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做风控,传统深度学习vs大模型,谁的收益更高?

DataFunTalk • 1 月前 • 51 次点击  

从媒介角度看内容风控,图文/音频/视频/直播分别有哪些最新的挑战?从技术维度看,传统深度学习、神经网络和大模型相比,谁的收益更高?在一些特定场景,比如音乐场景和社交场景,还有哪些你可能忽视的风控危机?

11月2日,DataFun 特别策划「DataFunSummit2024:智能风控技术峰会」,设置「内容风控」论坛,邀请腾讯音乐安全研发总监赖翔担任出品人,将携手四位专家针对以上问题结合实际案例进行分析。
本次峰会共设 5 大热门论坛,邀请到蚂蚁集团资深技术专家岳立、eBay风控业务产品负责人范抒等 20 多位专家,将智能风控的前沿技术思考,以及在反欺诈、黑灰产等业务场景下的实践经验统统分享给你。

1.  智能风控体系

「智能风控体系」论坛旨在探讨当前智能技术在风控领域的应用背景,我们关注智能风控模型的构建、数据分析技术的应用,以及如何利用AI实现更精准的风险预测与预警,确保企业安全运营。

2.  模型安全与价值观对齐

价值观对齐和模型安全至关重要,因为它们确保输出结果符合企业和社会的伦理标准。本论坛希望聚焦模型安全,确保 AI 决策合规且与企业价值观一致,防范潜在风险。

3.  金融反欺诈

企业风控技术进化的同时,犯罪分子的手段也在齐头并进,导致信贷、支付、交易和跨境业务风险加剧,一着不慎就会遭受损失,本论坛希望聚焦以上场景,邀请相关领域的专家分享最新的风控经验,帮助大家守住业务生命线。

4.  电商黑灰产

随着双十一的临近,电商平台面临的黑灰产攻击预计将显著增加。为此,我们诚邀该领域的专家前来分享应对策略和最佳实践,帮助各企业提升安全防护能力,保护资产安全。

扫描上方二维码或点击「阅读原文」,即可免费报名,不要错过与专家一同探索未来的机会,期待与你交流!

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本文地址:http://www.python88.com/topic/174988
 
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