每日行业新闻
1、OpenAI：计划五年内将 ChatGPT 每月订阅费用提高到最高 44 美元
OpenAI 告诉投资者，该公司计划在今年年底前收取 ChatGPT 每月 22 美元的费用，并计划在未来五年内积极提高月费，最高将提升至 44 美元。
报道提到，OpenAI 正在从非营利公司向盈利公司的转变迈步，这种商业模式可取消对投资者回报的任何上限，因此公司将有更大的空间以潜在的更高价格与新投资者谈判。文件显示，OpenAI 今年 8 月的营收为 3 亿美元，预计到年底的销售额达到 37 亿美元。
而与此同时，工资、租金和运营成本等各种开支将导致该公司今年亏损 50 亿美元。（延伸阅读：一年亏50亿美金，为何“遥遥领先”的OpenAI并不赚钱？）
OpenAI 正在寻找新的投资者，避免或减少资金短缺。据《华尔街日报》消息，OpenAI 公司目前已开启新一轮融资，计划筹集大约 65 亿美元资金，相关活动预估下周关闭。（来源：IT之家）
2、苹果公司据悉不再参与OpenAI融资轮谈判
据知情人士透露，苹果公司最近退出了参与该轮融资的谈判，该轮融资预计将于下周结束。另外两家科技巨头微软和英伟达也一直在谈判参与这一轮投资。
据知情人士透露，微软预计将投资约10亿美元。此前微软已经向OpenAI投资了130亿美元。融资谈判尚未完成，参与者和投资金额可能会发生变化。（来源：财联社）
3、前腾讯 Robotics X 控制中心负责人郑宇加入优必选研究院
据优必选官方消息，人形机器人运动控制技术专家郑宇昨日加入优必选，出任优必选研究院副院长兼人形机器人科学家一职。
据悉，郑宇将分管优必选研究院运动控制部，负责人形机器人运动控制技术路线规划和落地，为优必选人形机器人技术发展和商业化落地提供助力。
郑宇，人形机器人运动控制技术专家，加入优必选公司，担任研究院副院长和人形机器人科学家。他曾任职于腾讯 Robotics X，负责控制中心和机器人灵巧操作等领域的研究。郑宇在顶级期刊发表论文 40 篇，拥有 70 多项国内外发明专利，是 IEEE 高级会员。（来源：品玩）（延伸阅读：从服务到教育，优必选如何成为机器人行业巨头）
4、工信部总工程师赵志国：我国算力总规模达246EFLOPS
2024中国算力大会开幕式上，工业和信息化部总工程师赵志国介绍，全国在用算力中心机架总规模超过830万标准机架，算力总规模达到了246EFLOPS(2460万亿次浮点运算)，居世界前列。
在时延方面，赵志国表示，互联互通纵深推进，逐渐形成区域集群到周边主要城市之间5毫秒的时延保障能力，国家枢纽节点之间20毫秒时延的保障能力也已经全面实现。（来源：每日经济新闻）
5、Llama-4使用10万块GPU训练
全球最大社交平台Meta联合创始人兼CEO扎克伯格接受了，前Vox记者Cleo Abram的专访。
主要谈到了Meta最新发布的变革性产品全息AR眼镜，开源大模型、生成式AI的发展以及全球开发者非常关心的Llama-4。
扎克伯格亲口确认了Llama-4使用了超过10万个GPU进行训练。目前Meta公开的算力是60万块GPU，也就是说Llama-4已经成为Meta的主力拳头产品，使用更多的GPU训练有助于突破AI极限。（来源：AIGC开放社区）
6、黄仁勋力挺核能：AI数据中心电力需求巨大，核电是很棒的选择
黄仁勋在接受采访时表示，越来越多的数据中心需要可再生能源，而核能就是一个很好的选择。
黄仁勋说道：「核能作为一种能源，一种可持续能源，是非常棒的。但它不会是唯一一种能源。我们将需要所有来源的能源，并平衡能源的可用性、成本以及长期可持续性。」
他暗示，英伟达可能会对核电感兴趣，这是其实现数据中心能源多样化的更广泛战略的一部分。
根据国际能源署 (IEA) 的数据，到2026年底，全球数据中心的电力消耗预计将增长至650TWh至1050TWh之间，相较于2022年的460TWh增长近一倍。因此，从长远来看，找到比化石燃料更清洁、更绿色的替代能源至关重要。
在世界上的一些地方，发电量已经不足以支持新数据中心的建设，这个问题正日趋严峻。黄仁勋提到，能源短缺问题已经影响了科技企业对新“人工智能工厂”选址的权衡。一些数据中心无法满负荷运行，而另一些则只能建在远离人口中心的地方。（来源：财联社）
7、中国电信 AI 研究院完成首个全国产化万卡万参大模型训练，TeleChat2-115B 对外开源
「中国电信人工智能研究院」官方公众号今天宣布，中国电信人工智能研究院（简称TeleAI）成功完成国内首个基于全国产化万卡集群训练的万亿参数大模型，并正式对外开源首个基于全国产化万卡集群和国产深度学习框架训练的千亿参数大模型 —— 星辰语义大模型 TeleChat2-115B。
TeleChat2-115B 基于中国电信自研的天翼云「息壤一体化智算服务平台」和人工智能公司「星海 AI 平台」训练完成。据介绍，其在保证训练精度的前提下利用多种优化手段提升模型训练效率和稳定性，实现了 GPU 同等算力计算效率超 93% ，模型有效训练时长占比超 98% 。（来源：IT之家）
8、首个检索增强3D生成模型诞生
来自香港城市大学、上海人工智能实验室、香港中文大学和南洋理工大学S-Lab的研究人员提出了一种名为Phidias的新3D生成框架。
该框架将语言和图像生成领域中常见的检索增强生成（RAG）引入3D生成。
Phidias是一种参考增强的扩散生成模型。该模型统一了文生3D、图生3D和3D到3D生成等任务，其利用检索到的或用户提供的3D参考模型来指导3D生成过程，从而提高了生成质量、泛化能力和可控性。（来源：量子位）
9、德国央行行长内格尔：AI的使用是提高生产力的重要组成部分
德国央行行长内格尔表示，生成性人工智能被认为有特别大的生产力提升机会。
当前AI的发展趋势是，每100天所需的计算能力翻一番。AI如今能解决越来越复杂的任务，取得越来越好的结果。
然而，AI所能实现的整体经济生产力提升的评估各不相同，因为这取决于多个方面，首先是哪些任务可以通过AI实现自动化或支持。AI对生产力的影响在很大程度上取决于AI独立执行或支持的任务在整体经济中的重要性，以及AI的使用速度和涉及的职业领域。（来源：金十数据）
每日投融资事件
1、Qure.ai获6500万美元融资，用于基础AI
Qure.ai 在由 Lightspeed 和 360 ONE Asset 领投的 D 轮融资中筹集了 6500 万美元。
该公司表示，将利用新资金加大对基础人工智能模型的投资，并收购医疗技术领域的互补性初创企业。这笔资金还将用于加速其在美国和其他市场的扩张。
今年早些时候，这家总部位于孟买的公司获得了美国食品和药物管理局的两项重要批准：其结核病筛查 AI 解决方案qSpot-TB获得了突破性设备称号，以及 qXR AI 胸部 X 光软件上的肺结节获得了 510(k) 许可。（来源：鞭牛士）
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