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这本书让线性代数、向量、矩阵“活过来了”!机器学习之前必看神书!

人工智能学习指南 • 3 月前 • 130 次点击  

不知道大家在学 深度学习、机器学习 的时候,有没有被抽象的 线性代数 搞到心态崩溃过?



如果你有这个烦恼,那这本书非常非常适合你,书名就叫做


机器学习之前



在这本书里 线性代数 不仅仅是一系列数值运算,还是一个充满趣味的故事。



因为是新出的书,PDF比较难找。

大家可以大家可以任意添加一位小助手获取(长按二维码图片添加既可),记得发送文章标题截图给小助手哦!


        


作者在书中用 幽默风趣的对话形式 解答大家对线性代数的种种疑惑,让大家轻松理解线性代数的核心!



而且这本书不仅限于让大家理解线性代数,还会通过各种现实中的应用让大家更好的掌握它。



本书目录



01


我们从这里开始

02


为什么要学习线性代数?

03


向量是什么?

04


矩阵又是什么呢?

05


矩阵分解

06


主成分分析PCA


本书内容概括:

直观理解:将线性代数视为一个生动的故事,让向量和矩阵“活”起来,使复杂的概念变得直观易懂。

全面覆盖:从向量加法和矩阵乘法的基础讲起,到特征分解和主成分分析等高级话题,为你提供360度无死角的理解。

实际应用:探索线性代数如何驱动算法,帮助进行数据解读和模型构建,让你的学习更加贴近实际。


大家觉得这篇文章有帮助的话记得分享给你的朋友、同学、闺蜜、敌蜜、死党!


B站:AI秃秃学长小墨



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