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这本书让线性代数、向量、矩阵“活过来了”!机器学习之前必看神书!

人工智能学习指南 • 1 月前 • 63 次点击  

不知道大家在学 深度学习、机器学习 的时候,有没有被抽象的 线性代数 搞到心态崩溃过?



如果你有这个烦恼,那这本书非常非常适合你,书名就叫做


机器学习之前



在这本书里 线性代数 不仅仅是一系列数值运算,还是一个充满趣味的故事。



因为是新出的书,PDF比较难找。

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作者在书中用 幽默风趣的对话形式 解答大家对线性代数的种种疑惑,让大家轻松理解线性代数的核心!



而且这本书不仅限于让大家理解线性代数,还会通过各种现实中的应用让大家更好的掌握它。



本书目录



01


我们从这里开始

02


为什么要学习线性代数?

03


向量是什么?

04


矩阵又是什么呢?

05


矩阵分解

06


主成分分析PCA


本书内容概括:

直观理解:将线性代数视为一个生动的故事,让向量和矩阵“活”起来,使复杂的概念变得直观易懂。

全面覆盖:从向量加法和矩阵乘法的基础讲起,到特征分解和主成分分析等高级话题,为你提供360度无死角的理解。

实际应用:探索线性代数如何驱动算法,帮助进行数据解读和模型构建,让你的学习更加贴近实际。


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