01

基于 AI 的答案引擎

Morphic 是一个由 AI 驱动的答案引擎，利用了大模型技术为用户提供了一个动态、互动的问答体验。

通过结合强大的 AI 模型和直观的用户界面，提供一个全新的信息检索和交互方式。用户可以通过自然语言与系统交互，获取定制化的答案和解决方案。

如下是该开源项目基于的技术栈：

开源地址：https://github.com/miurla/morphic

02

葫芦 AI：国内使用 4 个知名大模型

这个不是开源项目哈，是一个不错的免费试用推荐。

主流的 AI 模型，目前都是收费制。如果想试用下面这 4 个模型会花不少钱，并且使用的过程也比较坎坷。

GPT-4：20美元/月
文心一言：49.9元人民币/月
Midjourney V6.0：10美元/月
DALL-E：每张图片0.02美元

国内新出的“葫芦 AI”（HuLu AI）在同一个界面提供上面四个模型的访问，相当于“四合一”的国内镜像。

本地知识库问答

QAnything 是由网易有道团队开发的一个本地知识库问答系统，旨在支持广泛的文件格式和数据库，允许离线安装和使用。该项目的核心特点包括数据安全、跨语言问答支持、支持大规模数据问答、高性能的生产级系统以及用户友好的一键安装和部署。

支持在整个过程中拔掉网络线进行安装和使用，无论文档的语言如何，都可以自由切换中英文问答。

采用两阶段检索排名，解决大规模数据检索的性能下降问题；数据越多，性能越好。可选择多个知识库进行问答。

QAnything 采用两阶段检索方法，以应对大量知识库数据的场景。在数据量增加时，单阶段嵌入检索会存在检索性能下降的问题。

通过第二阶段的重排，可以稳定提高准确率，实现数据越多性能越好的效果。QAnything 使用的检索组件 BCEmbedding，擅长中英文语言差异的桥接，在语义表示评估和RAG评估中表现出色。

开源地址：https://github.com/netease-youdao/QAnything

媒体平台爬虫

MediaCrawler 由开发者 NanmiCoder 创建和维护。该项目是一个开源的媒体内容爬虫工具集，专注于从多个流行的社交媒体和内容平台上抓取数据，特别是针对小红书笔记、抖音视频、快手视频、B站视频和微博帖子的评论信息。

多平台支持：包括但不限于小红书、抖音、快手、B站和微博。

评论抓取：该项目主要关注于抓取用户的评论信息，这对于市场研究、舆论监控和数据分析等方面非常有用。

开源地址：https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler

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