入门教程、案例源码、学习资料、读者群
请访问: python666.cn
大家好,欢迎来到 Crossin的编程教室 !
关于日期处理,Python 提供了很多的库,比如标准库 datetime、第三方库 dateutil、arrow 等等。今天介绍另一个非常好用的库 pendulum,用起来可以说非常的方便,任何对日期的操作它都能满足。
在使用之前需要先安装,直接 pip install pendulum 即可。
下面来看一下用法,首先是 datetime, date, time 的创建。
import pendulum
dt = pendulum.datetime(
2022, 3, 28, 20, 10, 30)
print(dt.__class__)
print(dt)
"""
2022-03-28T20:10:30+00:00
"""
# 创建的对象是 DateTime 类型
# 并且带有时区,默认是 UTC
# 我们可以换一个时区
dt = pendulum.datetime(
2022, 3, 28, 20, 10, 30, tz="Asia/Shanghai")
print(dt)
"""
2022-03-28T20:10:30+08:00
"""
# 如果不想要时区,那么指定 tz=None
dt = pendulum.datetime(
2022, 3, 28, 20, 10, 30, tz=None)
print(dt)
"""
2022-03-28T20:10:30
"""
# 然后是 date 的创建
d = pendulum.date(2022, 3, 28)
print(d.__class__)
print(d)
"""
2022-03-28
"""
# time 的创建
t = pendulum.time(20, 10, 30)
print(t.__class__)
print(t)
"""
20:10:30
"""
如果创建 datetime 时,时区默认是 UTC。如果不想要时区,或者希望时区是本地时区,那么 pendulum 还专门提供了两个方法。
import pendulum
# 创建 datetime 时设置为本地时区
# 还是调用了 pendulum.datetime 函数
# 但是 tz 被设置成了 pendulum.local_timezone()
dt = pendulum.local(
2022, 3, 28, 20, 10, 30)
print(dt)
"""
2022-03-28T20:10:30+08:00
"""
print(pendulum.local_timezone())
"""
Timezone('Asia/Shanghai')
"""
# 创建 datetime 时不设置时区
# 内部也是调用了 pendulum.datetime 函数
# 但是 tz 为 None
dt = pendulum.naive(2022, 3, 28, 20, 10, 30)
print(dt)
"""
2022-03-28T20:10:30
"""
然后 pendulum 还提供了几个方法,比如创建当前的 datetime,date 等等。
import pendulum
# 创建当前的 datetime
# 默认是本地时区,但时区可以指定
dt = pendulum.now()
print(dt)
"""
2022-05-29T20:40:49.632182+08:00
"""
# 创建当前的 date,但返回的仍是 datetime
# 只不过时分秒均为 0,同样可以指定时区
dt = pendulum.today()
print(dt)
"""
2022-05-29T00:00:00+08:00
"""
# 获取明天对应的 date
# 返回的是 datetime,时分秒为 0
# 时区可以指定,默认是本地时区
dt = pendulum.tomorrow()
print(dt)
"""
2022-05-30T00:00:00+08:00
"""
# 获取昨天对应的 date
dt = pendulum.yesterday()
print(dt)
"""
2022-05-28T00:00:00+08:00
"""
我们还可以根据时间戳或者字符串来创建:
import pendulum
# 根据时间戳创建
dt1 = pendulum.from_timestamp(1653828466)
dt2 = pendulum.from_timestamp(1653828466,
tz=pendulum.local_timezone())
print(dt1)
print(dt2)
"""
2022-05-29T12:47:46+00:00
2022-05-29T20:47:46+08:00
"""
# 根据字符串创建
dt1 = pendulum.parse("2020-05-03 12:11:33")
dt2 = pendulum.parse("2020-05-03 12:11:33",
tz=pendulum.local_timezone())
print(dt1)
print(dt2)
"""
2020-05-03T12:11:33+00:00
2020-05-03T12:11:33+08:00
"""
datetime、date、time 的创建我们说完了,然后再来看看它们支持的操作,这也是最核心的部分。
操作非常多,我们逐一介绍。
import pendulum
dt = pendulum.local(
2022, 3, 28, 20, 10, 30)
# 获取 date 部分和 time 部分
print(dt.date())
print(dt.time())
"""
2022-03-28
20:10:30
"""
# 替换掉 dt 的某部分,返回新的 datetime
# 年月日时分秒、以及时区都可以替换
print(dt.replace(year=9999))
"""
9999-03-28T20:10:30+08:00
"""
# 转成时间戳
print(dt.timestamp())
"""
1648469430.0
"""
# 返回年、月、日、时、分、秒、时区
print(dt.year, dt.month, dt.day)
print(dt.hour, dt.minute, dt.second)
print(dt.tz)
"""
2022 3 28
20 10 30
Timezone('Asia/Shanghai')
"""
然后是生成字符串,pendulum.DateTime 对象可以转成各种格式的日期字符串。
import pendulum
dt = pendulum.local(
2022, 3, 28, 20, 10, 30)
# 下面四个最为常用
print("datetime:", dt.to_datetime_string())
print("date:", dt.to_date_string())
print("time:", dt.to_time_string())
print("iso8601:", dt.to_iso8601_string())
"""
datetime: 2022-03-28 20:10:30
date: 2022-03-28
time: 20:10:30
iso8601: 2022-03-28T20:10:30+08:00
"""
# 当然还支持很多其它格式,不过用的不多
# 随便挑几个吧
print("atom:", dt.to_atom_string())
print("rss:", dt.to_rss_string())
print("w3c:", dt.to_w3c_string())
print("cookie:", dt.to_cookie_string())
print("rfc822:", dt.to_rfc822_string())
"""
atom: 2022-03-28T20:10:30+08:00
rss: Mon, 28 Mar 2022 20:10:30 +0800
w3c: 2022-03-28T20:10:30+08:00
rfc822: Mon, 28 Mar 22 20:10:30 +0800
"""
我们有时也需要判断当前日期是星期几、在当前这一年是第几天等等,pendulum 也已经帮我们封装好了。
import pendulum
dt = pendulum.local(
2022, 3, 28, 20, 10, 30)
# 返回星期几
# 注意:星期一到星期天分别对应 1 到 7
print(dt.isoweekday()) # 1
# 返回一年当中的第几天
# 范围是 1 到 366
print(dt.day_of_year) # 87
# 返回一个月当中的第几天
print(dt.days_in_month) # 31
# 返回一个月当中的第几周
print(dt.week_of_month) # 5
# 返回一年当中的第几周
print(dt.week_of_year) # 13
# 是否是闰年
print(dt.is_leap_year()) # False
最后就是日期的运算,这是 pendulum 最为强大的地方,至于为什么强大,我们演示一下就知道了。
import pendulum
dt = pendulum.local(
2022, 3, 30, 20, 10, 30)
# 返回下一个月的今天
print(dt.add(months=1))
"""
2022-04-30T20:10:30+08:00
"""
# 返回上一个月的今天
# 但是上一个月是 2 月,并且是平年
# 所以最多 28 天
print(dt.add(months=-1))
"""
2022-02-28T20:10:30+08:00
"""
# 我们看到处理的非常完美
# 该方法的原型如下,年月日时分秒都是支持的,当然还有星期也支持
"""
def add(
self,
years=0,
months=0,
weeks=0,
days=0,
hours=0,
minutes=0,
seconds=0,
microseconds=0,
):
"""
像 Python 的内置模块 datetime 在将日期相加的时候,最多支持到天,我们无法计算下一周、下一个月、下一年的日期。而 pendulum 则可以很方便地处理,这也是我最喜欢的一点。
当然啦,add 里面的值为正,相当于日期往后退;值为负,相当于日期往前推。
然后是两个日期还可以做减法:
import pendulum
dt1 = pendulum.local(
2021, 1, 20, 11, 22, 33)
dt2 = pendulum.local(
2022, 3, 30, 20, 10, 30)
period = dt2 - dt1
# 返回的是 Period 对象
# 相当于 datetime 模块里面的 timedelta
print(period.__class__)
"""
"""
# 但是功能方面,Period 要强大很多
# 两者差了多少年
print(period.in_years()) # 1
# 两者差了多少个月
print(period.in_months()) # 14
# 两者差了多少个星期
print(period.in_weeks()) # 62
# 两者差了多少天
print(period.in_days()) # 434
# 两者差了多少个小时
print(period.in_hours()) # 10424
# 两者差了多少分钟
print(period.in_minutes()) # 625487
# 两者差了多少秒
print(period.in_seconds()) # 37529277
功能非常强大,Python 的 datetime 模块里面的 timedelta 最多只能计算两个日期差了多少天,而这里年月日时分秒均可。
以上就是本文的内容,当然 pendulum 的功能其实不止我们上面说的那些,有兴趣的话可以参考官网,但常用的差不多就这些东西。
作者:古明地觉
Crossin的第2本书《码上行动:利用Python与ChatGPT高效搞定Excel数据分析》已经上市了。本书从 Python 和 Excel 结合使用的角度讲解处理分析数据的思路、方法与实战应用。不论是希望从事数据分析岗位的学习者,还是其他职业的办公人员,都可以通过本书的学习掌握 Python 分析数据的技能。书中创新性地将 ChatGPT 引入到教学当中,用 ChatGPT 答疑并提供实训代码,并介绍了使用 ChatGPT 辅助学习的一些实用技巧,给学习者带来全新的学习方式。
读者朋友们购买后可在后台联系我,加入读者交流群,Crossin会为你开启陪读模式,解答你在阅读本书时的一切疑问。
_往期文章推荐_
【教程】: python