我叫铂金小猪，万万没想到，我一个公立医院负责医疗耗材管理的野生程序员，有一天我会成为医疗界的「AI技术专家」（自己都觉得脸红）。上一篇文章《Gitee AI+Dify 双剑合璧，打造另类 RAG 知识库》中，我提到我们用 AI 技术参与了一个国家卫健委的科研项目。今天，我继续分享一下，我们是如何利用 AI 来参与到医用耗材管理工作里面的。
因为是从省、市、县多家医疗机构提取病历数据，各家医院的电子病历系统的数据结构、信息化能力各有差异，而根据课题研究的要求，我们需要按照一定规则去提取相关数据，对于结构化数据我们自然可以编写相应的转化程序，但对于非标准数据，如果针对性的去开发提取程序，那将是一个非常庞大的工作量。在咨询了红薯以及 Gitee AI 的小伙伴后，我们认为 AI 的相关能力简直天生就适合来做这件事。
哪怕不是医疗从业人员，也能想到一个事情，一个患者的耗材使用情况，除了取决于手术方式，还取决于患者的具体病症、基本生命体征等。这些影响因子之间还会有交叉影响，我们可以对真实世界的耗材使用情况进行描述性分析，但针对具体的每一个单例的耗材使用情况，还需要进行更为深层的多元分析。这样的事情，很显然最适合交给 AI 来做。
整个项目目前处于筹备计划阶段，更多技术的实践应用，还有待于我们去实践验证。标准用耗使用分析，是近几年的一项重点工作，随着医疗机构改革进程的推进，医保 RAG 付费的改革，医疗机构的管理能力和管理手段都亟待提升，行业里也涌现了各种各样的 AI 应用和产品，成为时下最热门的 AI 细分领域，但我有以下三点不同的看法:
AI 不是万能的，但 AI 能让一切变得更好
在医疗行业，对待 AI 需保持严谨科学态度，避免将其视为万能解决方案。尽管 AI 显著提升了效率和质量，减少了人为错误，并通过自动化日常任务让员工专注于更具创造性的事务，它也提供了精准的决策支持和个性化服务，推动了创新并增强了系统安全性。
此外，AI 优化了资源分配，促进了可持续发展。然而，我们必须谨慎应对数据隐私、伦理问题及对就业市场的影响等挑战，确保 AI 的应用真正造福社会。因此，在保持谨慎的同时大胆尝试，才能充分发挥 AI 的潜力，同时保障医疗行业的高标准和可靠性。
比起开发大模型，更重要的是让 AI 功能融入日常
近一两年，医疗 AI 领域热点新闻不断，但真正做实事的我认为不多，希望 AI 技术行业能理性和友好的对待医疗行业这些不懂技术的人吧。比起开发复杂的大模型，更重要的是将 AI 功能无缝融入日常操作中。通过简化任务流程、减少人为错误，AI 可以提升工作效率和质量，提供精准决策支持和个性化服务。关键在于使 AI 工具易于使用，确保医护人员能够直观地应用这些技术，从而改善患者护理并优化资源管理，真正实现 AI 的价值。
国产算力，安全更放心
选择 Gitee AI 做为算力服务提供平台，除了哥们儿兄弟关系，以及我这个野生程序员没得那么多资源搭建稳健可靠的算力池外，最重要的一个选择原因就是安全。
讲医疗必谈安全，而近些年数据安全形势不必多讲，近日 Gitee AI 发布了多个文章介绍了他们与各大国产算力企业的合作，这是我最安心的。
