双语对照的 PDF 翻译工具「GitHub 热点速览」

在 OpenAI 举办的「12天12场」发布会上，ChatGPT 的多项新功能正式亮相，包括 GPT-o1 正式版和 ChatGPT Pro（200 美元/月）、强化微调（Reinforcement Fine-Tuning）、Sora（视频生成）、增强版 Canvas（支持多模态创作与 Python 代码执行）、ChatGPT 扩展功能、ChatGPT Vision（语音视觉功能）、以及 Projects（项目管理）。这些功能使 ChatGPT 再次成为关注焦点，在此期间部分服务甚至一度中断达 4 小时。不知道 OpenAI 后面还有什么大招，小编也将持续关注，为您带来最新动态。

近日，吴恩达教授在 GitHub 上发布了一个名为 aisuite 的 Python 开源项目，旨在帮助开发者轻松接入多种生成式 AI 服务。同时，一款名为 PDFMathTranslate 的双语对照 PDF 翻译工具也备受关注，这两个项目均在 Python 热榜上占据了一席之地。令人眼前一亮、创新的开源终端 waveterm 通过内置图形小部件和 Web 浏览器，为开发者带来了全新的终端使用体验。最后，微软开源的 3D 生成模型 TRELLIS，由于其出色的生成效果，在一周内狂揽 2000+ Star。

1. 热门开源项目

1.1 内置小部件的终端：waveterm

主语言：Go、TypeScript，Star：6.4k，周增长：1.3k

该项目是采用 Go 和 TypeScript 开发的跨平台终端工具，集成了 Web 浏览器和小部件功能。它能够在终端里运行图形化小部件，提高了终端的操作性和可视化体验，支持目录浏览器、编辑器、文件预览等功能，并允许用户在终端直接访问网页内容，比如 AI 聊天等。

GitHub 地址→github.com/wavetermdev/waveterm

1.2 轻松接入多种生成式 AI 服务的 Python 库：aisuite

主语言：Python，Star：8.3k，周增长：800

这是一个帮助开发者通过简洁的 Python 代码，轻松集成多种生成式人工智能（Generative AI）服务的 Python 库。它易于安装、统一的 API 接口，可以轻松接入各种 LLM 服务，支持 OpenAI、Anthropic、Azure、Google、AWS 等多个供应商。

import


    
 aisuite as ai
client = ai.Client()

models = ["openai:gpt-4o", "anthropic:claude-3-5-sonnet-20240620"]

messages = [
    {"role": "system", "content": "Respond in Pirate English."},
    {"role": "user", "content": "Tell me a joke."},
]

for model in models:
    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=messages,
        temperature=0.75
    )
    print(response.choices[0].message.content)

GitHub 地址→github.com/andrewyng/aisuite

1.3 多功能的服务器和网站监控平台：Checkmate

主语言：JavaScript，Star：2.5k，周增长：1.7k

该项目是用 React.js、Node.js 和 MongoDB 构建的可视化监控平台，专为监控服务器、服务和网站运行状态而设计。它完全开源，可以轻松部署在自己的服务器上，支持对服务器硬件、网站、页面速度、基础设施、Docker 容器、端口等进行监控，以及提供邮件通知等功能。

GitHub 地址→github.com/bluewave-labs/checkmate

1.4 双语对照的 PDF 翻译工具：PDFMathTranslate

主语言：Python，Star：8k，周增长：3.8k

这是一个基于 AI 的 PDF 文档翻译工具，专门用于翻译科学论文。它能够完整保留 PDF 文档的原始排版，确保译文与原文排版一致，实现双语对照翻译，支持 Google、DeepL、Ollama 和 OpenAI 等多种翻译服务。

GitHub 地址→github.com/Byaidu/PDFMathTranslate

1.5 生成 3D 作品的开源模型：TRELLIS

主语言：Python，Star：4.2k，周增长：2.6k

该项目是微软开源的 3D 生成模型，可通过文本或图像提示生成具有复杂形状和纹理细节的 3D 作品。由于采用了 CUDA 技术，运行该模型至少需要 16GB 内存的 NVIDIA 显卡，适用于 3D 设计、建模和游戏开发等场景。

GitHub 地址→github.com/Microsoft/TRELLIS

2. HelloGitHub 热评

在此章节中，我们将为大家介绍本周 HelloGitHub 网站上的热门开源项目，我们不仅希望您能从中收获开源神器和编程知识，更渴望“听”到您的声音。欢迎您与我们分享使用这些开源项目的亲身体验和评价，用最真实反馈为开源项目的作者注入动力。

2.1 跨平台的机器学习模型可视化工具：Netron

主语言：JavaScript

这是一个神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具，支持多种模型格式，包括 ONNX、TensorFlow Lite、Core ML、Keras、Caffe、Darknet 和 PyTorch 等。

项目详情→hellogithub.com/repository/2a682a1e2b5347b1a52999db34ff173c

2.2 端到端的云原生数据库：SurrealDB

主语言：Rust

这是一个用 Rust 开发的多模型数据库，支持表格（Table）、文档（Documents）和图（Graph）数据模型。它既可以作为数据库使用，也可作为 API 后端服务，支持 SQL、GraphQL、ACID 事务、图查询和全文索引等多种查询方式。

项目详情→hellogithub.com/repository/0930e0d32d8248b3ae46c475f7d179cb

3. 结尾

以上就是本期「GitHub 热点速览」的全部内容，希望你能够在这里找到自己感兴趣的开源项目，如果你有其他好玩、有趣的 GitHub 开源项目想要分享，欢迎来 HelloGitHub 与我们交流和讨论。

往期回顾

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