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前面,我们分享了非常有趣的内容,1.工具变量精辟解释, 保证你一辈子都忘不了,2.断点回归设计RDD精辟解释, 保证你一辈子都忘不了,3.p-hacking的精辟解释, 保证你一辈子都忘不了!4.相关性与因果性精辟解释, 保证你一辈子都忘不了!5.世界计量会士就各学科中的观测值与理论间的关系绘制了14幅图,7.几张有趣的图片, 各种类型的经济学, 机器学习, 科学论文像什么样子?8.这份针对经管各学科的实证槽点请收下, 能更真实一点么!9.有趣的连环漫画, 道尽了各个经济学细分领域和其他社科学科的研究真谛!10.让实证研究者吃不下饭, 睡不着觉的二张图和一个视频正文
1.研究合作的注意事项
富有成效的研究合作的要素是什么?在这一集中,诺贝尔奖获得者 Joshua Angrist 和 Guido Imbens 分享了他们工作关系的开始,就如何找到合适的合作者提供了见解,并一起回顾了他们在哈佛的时光。由约翰贝茨克拉克奖章获得者Isaiah Andrews主持该谈话。 Joshua Angrist 和 Guido Imbens 在哈佛的重叠时间2.推动新想法
当 Josh 和 Guido 创建局部平均处理效应LATE定理(他们后来因此获得诺贝尔奖)时,他们知道有一些特别的东西 - 但不是其他人都这样做了!查看他们对 LATE 最初接受、应对批评以及他们的跨学科经验的讨论。3.计量经济学如何不断发展进化的?
诺贝尔奖获得者 Joshua Angrist 和 Guido Imbens 与 John Bates Clark 奖获得者 Isaiah Andrews 一起探讨了计量经济学领域是如何发展的。他们探讨了断点回归设计的兴起、随机试验的创造性使用以及大型科技如何影响经济学。他们还讨论了实证问题应该如何推动计量经济学发展,对如何使用局部平均处理效应LATE 的反应,以及简约形式与结构估计模型的讨论。最后,Guido Imbens(Econometrica 的编辑)呼吁更简短而非长篇大论的论文!4.机器学习将如何影响经济学?
这一集是全系列最火的!尽管诺贝尔奖获得者 Josh Angrist 和 Guido Imbens 在大多数主题上都达成一致,但他们在机器学习影响经济学的潜力上存在很大分歧。主持人 Isaiah Andrews介入裁判争议,并就机器学习如何改变计量经济学发表了自己的看法。Guido Imbens 对使用机器学习来估计大型数据集中的“个性化随机效应”的潜力持乐观态度。他感叹计量经济学期刊的期望过于严格,拒绝了机器学习的许多有用见解。Josh Angrist 的看法不那么乐观。他还没有看到机器学习对他正在做的工作产生影响。相反,他看到了可能非常具有误导性的案例。关于这两诺奖得主,参看1.J.Angrist就因果推断长篇评论+音频版,2.Angrist因果推断课程,经典期刊读物汇集,3.经济研究中的自然实验者, Natural Experimenter,4.USA经管商博士最狂热崇拜的计量书籍震撼出炉,5.计量经济学的“公信力革命”, 1983-2010,6.哪本因果推断书籍最好?我们给你整理好了这个书单!7.你应该阅读哪本因果推断书籍: 一份进阶流程图和简短书评列表,8.Sims与安神的论战从未停止,JOE卷入第三次大论战,9.我是安神, 我为因果推断计量代言,10.安神+克拉克奖得主的RDD论文, 断点回归设计,11.政策效应评估的四种方法(Policy evaluation),12.Guido Imbens: 潜在结果和有向无环图在因果推断实证研究中的应用实例讲解(二),13.应用计量经济学现状: 因果推断与政策评估最全综述,14.ECM主编: 潜在结果和有向无环图在因果推断实证研究中的应用权威讲解,15.微观计量经济学在理论和应用上走过的30年,16.微观计量经济学:政策效应评估,17.断点回归设计RDD分类与操作案例,18.广义合成控制法gsynth, Stata运行程序release,19.
基于模型还是基于设计的实证方法? 诺奖候选人给你的insights!20.劳动经济学“诺贝尔奖”公布了, 获得者实至名归!21.三重差分法运行和示例, 附上运行代码和结果解析!22.拐点回归设计RKD概览, 及其开展实证研究的经典示例,23.诺奖得主Angrist的因果推断课程文献读物单子再次更新了, 还提供了其他三门课程
Source: https://mru.org/courses/nobel-conversations/research-collaboration-dos-and-donts
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