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策略的年化又创新高，近两年达290%，在qmt及掘金平台均有复现代码，交叉验证没有未来函数（python策略代码下载）
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年化203%的ETF策略，把信号对接到QMT上即可 | 天勤SDK+ backtrader实盘方案（python代码+数据下载）
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年化182.9%，回撤仅7.8%的策略连同系统源代码已发布| aitrader 6.0（python代码+数据下载）
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「开源AGI智能因子挖掘」AGI交易助手v0.2代码发布 | 年化200%+策略集（python代码+数据下载）
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aitrader5.0重构：toga，dash和pyecharts的方案（python代码+数据）
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年化105%，回撤25.5%掘金量化终端复现星球策略（python代码下载）
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年化220%，最大回撤13%，这个策略如何做到的？过拟合还是超级运气？| OpenBB: 开源投资利器(python代码下载)
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• 4 周前
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含年化100%+的复合轮动因子，aitraderv4.7源码发布，支持duckdb列存访问数据（python源码+数据）
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最新年化收益是103%，策略可以给出最新的交易信号了（python代码+数据）
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• 1 月前
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aitrader_v4.6代码发布，支持duckdb|股票全量数据（python代码+数据）
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• 1 月前
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年化30.24%，最大回撤19%，综合动量多因子评分策略再升级（python代码+数据）
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• 1 月前
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年化73%的策略可以自行查看参数，duckdb按列读取多个文件夹下的csv数据（python代码）
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• 1 月前
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策略排行榜，欢迎来比赛|A股全市场多因子回测框架设计（python代码+数据）
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• 1 月前
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低代码配置出的年化70%，夏普2.06的策略。（python代码+数据下载）
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年化25.7%，通过斜率拟合度对全球核心ETF评分策略在线上可查看参数（python代码+数据）
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年化17%，回撤11%的策略，一键查看：线上直接查看策略参数啦（python代码+数据）
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• 1 月前
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低风险中等收益（年化15.59%，夏普比1.12)已在平台上线，可查看参数细节（python代码+数据）
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10秒钟“配置”年化31%的全球大类资产带风控的策略（python代码+数据）
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年化29.6%：基于ETF评分的轮动策略再优化 | AI量化数据及策略运行工程细节（python代码+数据）
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Deepseek写因子，十年年化收益24.5%的均线能量核心行业轮动（python代码+数据）
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• 2 月前
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aitrader_v4.2源码发布，含39.5%的策略，openctp及qmt实盘对接（python代码+数据集）
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• 2 月前
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更新数据，年化18.8%，回撤8%的组合策略 | akshare与tushare历史日线数据下载与更新（python代码）
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