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Natue 子刊!多参数 MRI 联合机器学习可预测小儿低级别胶质瘤的预后和治疗反应
机器学习算法
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• 1 月前
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使用放射组学机器学习模型预测 BTK 表达水平和高级别胶质瘤预后
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• 3 月前
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JCR1区,TOP期刊!医工交叉团队文献阅读,深度学习基于弥散磁共振技术可以实现脑组织微观结构分析
机器学习算法
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• 3 月前
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通过深度学习和多阶段 CT 成像进行局灶性肝脏病变诊断
机器学习算法
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BioRadiology
• 3 月前
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利用动态双delta混合机器学习模型改善原发性肺癌经气腔播散(STAS)的预测:一项多中心队列研究
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BioRadiology
• 4 月前
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青岛大学毓璜顶医院基于DCE-MRI 注意力的深度学习对乳腺癌腋窝淋巴结转移的术前鉴别
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BioRadiology
• 4 月前
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弥散张量成像的深度学习功能可改善胶质瘤分层并识别具有不同分子通路活动的风险群体
机器学习算法
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BioRadiology
• 5 月前
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基于多序列MR图像最优VOI的机器学习预测浸润性乳腺癌淋巴血管浸润
机器学习算法
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BioRadiology
• 5 月前
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