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SPJ｜BMEF：深度学习赋能自动化HER2蛋白状态识别，精准助力乳腺癌早期诊断
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SPJ｜一种深度学习辅助的水下三维触觉张拉整体传感器：大连海事大学徐敏义、北京大学谢广明和纳米能源所王中林院士合作进展
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“架构师成长计划”第二季｜AI规模化应用时代的深度学习平台构建
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SPJ｜BMEF：模拟MRI伪影助力检测机器学习故障模式
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SPJ｜BMEF：基于深度学习的虚拟HER2染色为乳腺组织IHC染色提供新思路
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机器学习可对患者进行层级划分并能帮助预测败血症和严重感染的预后｜《科学·转化医学》
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SPJ｜华中农业大学陈洪教授团队：基于深度学习模型的太阳耀斑预测方法
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SPJ｜BMEF：JOSHUA—新一代机器学习模型，分割量化脂肪组织
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机器学习揭示了孤独症患者中的神经解剖学变异｜Science一周精选
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新的机器学习方法可预测治疗诱导的抗生素耐药性风险并将该风险降至最低｜Science一周精选
机器学习算法 • ScienceAAAS • 3 年前
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SPJ｜钱学森实验室团队：智能星座的低带宽分布式深度学习 | SPACE导读
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蛋白质交互作用的深度学习识别了将促进我们对细胞过程了解的复合物｜Science一周精选
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新的深度学习方法大大改进了对RNA结构的预测｜Science封面故事
机器学习算法 • ScienceAAAS • 3 年前
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SPJ｜Health Data Science：利用机器学习方法从常规血液检测透视新冠疫情变化
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用机器学习来评估和发现决策理论｜Science一周精选
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SPJ｜华中科技大学祝雪丰团队提出一种基于概率密度深度学习的超材料多值逆向设计范式，依据需求自动设计所有可能的等效结构
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机器学习系统预测社交媒体对政治活动的影响｜Science Advances
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论文精选｜机器学习发现小鼠的感情生活；解释冰川如何在软性地面上流动的新“定律”
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