用 Python 进行数据分析，升职加薪必杀技！

一直有人调侃：大城市放不下肉身，小城市容不下灵魂。最近，一位前腾讯员工分享了他的经历：因为深圳房价暴涨，辞职回了老家，找到一份国企的工作，过着清闲舒服的日子，可又担心再这么下去自己就废了。

有人在他的帖子下面留言评论：

今年上半年去的国企，除了写写文档，就是喝喝茶，看看股票，几个月了没有写一行代码，好担心就此荒废沉沦，关键是股票还亏了……

996 的时候渴望清闲，不忙了又担心自己会废了，果然普通人一生的主旋律都是焦虑。

但也有很多人，明明知道一线城市压力巨大，却要执意留下。究其原因，一线城市更加开放，拥有更多的机会，人生充满无限可能。可是回到二三线城市，关系比能力重要，多是拼爹和潜规则，更讲究人情世故。

不难发现，有些人看到自己所从业领域存在局限性，却依然固守阵地。他们的担心无非为：一是没有勇气去选择有发展、有前景的行业；二是担心如果转型不成功，会首尾不相顾，陷入深深的自我怀疑中。

数据分析这么火

你为何还在观望

这几年Python极其火爆，应用相当广泛。例如：爬虫、数据分析、科学计算、人工智能，Python 都可以胜任。

而在互联网公司，很多人都喜欢用Python完成自动化办公，表格处理，数据分析等工作。或许就是这种万能属性，使用Python进行数据分析变得越来越流行，俨然成为了所有职场人的一个基本功和必备技能。

企业为什么如此重视数据分析？

现在，越来越多的企业都在讲求数据驱动，用数据说话，这是因为通过提炼繁杂的数据，可以将重点更直观、清晰的呈现在我们眼前。

麦肯锡曾说过：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

数据分析的薪资如何？

根据权威数据调研机构报告显示，到2025年中国数据人才缺口或将达到200万；中国商委会数据分析部的统计显示：未来中国基础性数据分析人才的缺口将达到1000万+。

我们来看一下目前企业数据分析师的招聘要求和薪资待遇，果然也没有让人失望。

不言而喻，数据分析师可能将会是未来五年最稀缺最赚钱的职业。

如何提升数据分析能力

目前，企业对数据分析的需求越来越强，数据分析能力也逐渐成为互联网行业最稀缺的能力，是职场进阶、能力提升的必备基础。

如果你也想要成为这个高薪岗位的一员，那不妨来思考：转岗或者准备成为数据分析师，需要具备哪些优质的技能？应该学习哪些课程可以全方位构建数据分析能力呢？

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