《算法图解》
[美] 巴尔加瓦 | 著
最简单易懂的算法教程，像读小说一样轻松。本书长居 Amazon 算法类畅销榜前列，400 多个示意图，基于 Python 代码示例，详细介绍算法执行过程，展示不同算法在性能方面的优缺点。这本绝对是新手入门算法的必备图书。
《Hello 算法》
靳宇栋（@krahets）｜著
动画图解、一键运行的数据结构与算法教程，GitHub Star 63.9k ！近 500 幅动画插图，近 200 段精选代码，助你快速入门数据结构与算法。
书中系统介绍了数据结构与算法基础、复杂度分析、数组与链表、栈与队列、哈希表、树、堆、图、搜索、排序、分治、回溯、动态规划和贪心算法等核心知识，通过清晰易懂的解释和丰富的代码示例，以及生动形象的全彩插图和在线动画图解，揭示算法工作原理和数据结构底层实现，教授读者如何选择和设计最优算法来解决不同类型的问题，切实提升编程技能，构建完整的数据结构与算法知识体系。
布拉德利·N. 米勒，戴维·L. 拉努姆 等 | 著吕能，刁寿钧 | 译
作为用 Python 描述数据结构与算法的开山之作，这本书是经典的计算机教材，被华盛顿大学、北京大学等多家高校采用。向读者透彻讲解在 Python 环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。内容对初学者友好，开篇介绍了基于大 O 计法的算法分析，并通篇运用，使用 Python 3 讲解，语法干净。深入浅出，理论扎实，案例丰富。每章还配有练习题，方便巩固学习。
《Python网络爬虫开发实战（第 2 版）》
Python 之父 Guido van Rossum 推荐的爬虫入门书，第 1 版销量近 100000 册。本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫。本书为第 2 版，相比于第 1 版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。另外，主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。《Excel+Python：飞速搞定数据分析与处理》
流行 Python 库 xlwings 创始人亲授，教你让 Excel 快得飞起来。办公人士零压力学 Python ，轻松突破 Excel 瓶颈，拓展解决问题思路。让你告别烦琐公式和 VBA 代码，将 Excel 任务自动化，实现效率飞跃。让 Excel 和 Python 珠联璧合，避免人为错误，精准完成数据处理。
哥伦比亚商学院课程精华，是专门为 MBA 学生和其他需要速成课程的商业人士编写的 Python 编程入门书。
哥伦比亚商学院名誉院长兼罗素·L. 卡森金融与经济学教授格伦·哈伯德、Pilot Wave Holdings Management 创始人兼首席执行官 Afsheen Afshar、哥伦比亚商学院院长兼 David and Lyn Silfen 商学教授 Costis Maglaras 联合推荐。
《父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python（第3版）》杨国其，苏金国，易郑超 | 译
原版 Amazon 最受欢迎的青少年编程图书，上到 8 岁，下到 88 岁，都可以阅读这本书！沃伦和卡特父子以亲切的笔调、通俗的语言，透彻、全面地介绍了使用Python语言进行计算机编程的世界。通过可爱的漫画、有趣的示例，生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等基本的编程概念。相较第 2 版，第 3 版的示例使用 Python 3 而不是 Python 2，另外添加了关于网络的新内容。
《用Python学透线性代数和微积分》
保罗·奥兰德｜著
以图文结合的方式帮助你用 Python 代码解决程序设计中的线性代数和微积分问题：
√ 向量几何和计算机图形
√ 矩阵和线性变换
√ 微积分的核心概念
√ 仿真和优化
√ 图像处理和音频处理
√ 用于回归和分类的机器学习算法
