本书介绍
本简书主要所包含两个部分的内容。
1. 是为文献中出现的内容提供简化的证明，希望将困难的事情简化为适合一堂课的内容。
2. 主要关注的是通过标准(典型的ReLU)前馈网络实现IID数据二进制分类的低测试误差。
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组织结构。按照上面的第二点，经典的观点把测试错误分解成三个部分。
近似(从第1节开始):给定一个分类问题，存在一个深度网络，它在分布上实现低误差。
优化(从第9节开始):给定一个分类问题的有限训练集，存在算法来寻找具有低训练误差和低复杂性的预测器。
概括(从第16节开始):对于低复杂性网络，训练和测试误差之间的差距很小。
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