推荐阅读：《2024 年的机器学习、人工智能与数据（MAD）领域展望》
原文：Full Steam Ahead: The 2024 MAD (Machine Learning, AI & Data) Landscape
摘录开头部分内容：
这是我们第十次发布关于数据、分析、机器学习和人工智能生态的年度综述。
覆盖这个领域十多年来，现在的局势比以往任何时候都更加令人兴奋和充满前景。多年来我们跟踪的所有主流趋势和细分领域正汇聚在一起：大量数据已被数字化；通过现代化工具，我们可以快速且经济地存储、处理和分析这些数据；更重要的是，这些数据现在能够供给性能更强的 ML/AI 模型使用，这些模型能够理解数据、识别模式、基于数据进行预测，甚至现在能够创造文本、代码、图像、声音和视频。
MAD（机器学习、人工智能与数据）生态系统已经从一个小众技术领域发展成为主流。似乎这种范式的转变正在加速，其影响已经超出了技术和商业领域，波及到社会、地缘政治，乃至影响人类生存的方方面面。
然而，在这个持续数十年的大趋势中，我们仍有很多内容需要探索和编写。正如往年一样，本文试图对当前的产品、公司和行业趋势进行梳理和解读。
今年，我们的团队成员包括 Aman Kabeer 和 Katie Mills（来自 FirstMark），Jonathan Grana（来自 Go Fractional）以及 Paolo Campos。在此对他们表示衷心的感谢。同样，我们也要感谢 CB Insights 提供了交互版本中展示的数据卡片。
我们的年度报告分为三大部分：
第一部分：行业概览（PDF 版和交互式版本）
第二部分：我们在 2024 年关注的 24 个主题
第三部分：融资、并购与 IPO 情况
译文：
网页链接
原文：网页链接
原文：Full Steam Ahead: The 2024 MAD (Machine Learning, AI & Data) Landscape
摘录开头部分内容：
这是我们第十次发布关于数据、分析、机器学习和人工智能生态的年度综述。
覆盖这个领域十多年来，现在的局势比以往任何时候都更加令人兴奋和充满前景。多年来我们跟踪的所有主流趋势和细分领域正汇聚在一起：大量数据已被数字化；通过现代化工具，我们可以快速且经济地存储、处理和分析这些数据；更重要的是，这些数据现在能够供给性能更强的 ML/AI 模型使用，这些模型能够理解数据、识别模式、基于数据进行预测，甚至现在能够创造文本、代码、图像、声音和视频。
MAD（机器学习、人工智能与数据）生态系统已经从一个小众技术领域发展成为主流。似乎这种范式的转变正在加速，其影响已经超出了技术和商业领域，波及到社会、地缘政治，乃至影响人类生存的方方面面。
然而，在这个持续数十年的大趋势中，我们仍有很多内容需要探索和编写。正如往年一样，本文试图对当前的产品、公司和行业趋势进行梳理和解读。
今年，我们的团队成员包括 Aman Kabeer 和 Katie Mills（来自 FirstMark），Jonathan Grana（来自 Go Fractional）以及 Paolo Campos。在此对他们表示衷心的感谢。同样，我们也要感谢 CB Insights 提供了交互版本中展示的数据卡片。
我们的年度报告分为三大部分：
第一部分：行业概览（PDF 版和交互式版本）
第二部分：我们在 2024 年关注的 24 个主题
第三部分：融资、并购与 IPO 情况
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网页链接原文：
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