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【一对一小组】2024年有三AI-CV初阶-基础算法组发布,如何夯实深度学习图像识别算法理论基础与实践

有三AI • 1 年前 • 238 次点击  


2024年有三AI-CV初阶-基础算法组正式发布!有三AI已经推出了CV初-中-高级培养计划(原名有三AI-CV季划),这是我们的终身计算机视觉学习小组。


该培养计划具有以下特点:

【系统性】配套有非常完备的理论与实践

【永久性】不限制学习期限,一直有效

【成长性】内容保持更新,不额外收费

【专业性】原创书+视频讲解+真实项目锻炼

【丰富性】数千页PPT,文档,项目等

【权威性】工业界资深背景辅导老师,弱运营属性


什么是有三AI-CV初阶-基础算法组


本组针对深度学习与计算机视觉学习新手,目标是从Python编程、Pytorch框架使用与深度学习开始,到较为深入系统地掌握计算机视觉的核心领域,培养出独立完整的CV算法研发与工程项目能力。下图是2024年CV初阶-基础算法组包括的内容预览图,可以自行放大仔细阅读。


学习内容覆盖以下几个方向:


(1) 编程基础,包括Python使用、C++使用、开源框架Pytorch的使用。

(2) 数据使用,包括数据获取、数据整理、数据标注、数据增强。

(3) 计算机核心算法方向深入掌握,包括图像分类、图像分割、目标检测、CNN模型设计。


学习资源包括以下部分:


(1) 1本配套的图书教材,《深度学习之图像识别:核心算法与实战案例(全彩版)》。



(2) 配套的视频教程,唯一的学习平台,课程不定期更新



(3) 1个知识星球学习社区,存储部分图文资料与数据



(4) 有三AI项目研发组进入权限,有机会负责真实产业案例研发。



编程与开源框架部分


Python在各类编程语言中是最适合新手学习的一门语言,也是当下人工智能科学研究与应用领域中使用最为广泛的语言,当前几乎所有的机器学习与深度学习开源研究项目都基于Python语言编写。

要学人工智能,必先学Python!为了帮助一些新手逐渐掌握Python的使用,我们配置了一套3个小时的Python课程,还在更新中。

课程详情可见:【视频课】纯新手如何快速掌握深度学习必备的Python基础能力,150分钟助你入门!


Pytorch是当下最流行的深度学习开源框架,我们所有的项目都是使用Pytorch框架,因此是我们必须要掌握的内容,我们配置了一套5个小时的Pytorch课程。

课程详情可见:【视频课】永久免费!5小时快速掌握Pytorch框架入门及实战


深度学习基础


深度学习必须夯实的理论基础,有三之前给阿里云开发了《深度学习原理与实践》基础课程,讲述了深度学习的大部分基础内容,内容深度和宽度都足够让初学者掌握好深度学习基础,介绍和地址如下:
【完结】有三AI&阿里云的深度学习基础课程暂时完结,欢迎扩散学习
大家可以到阿里云平台学习,也可以到我们课程平台去学习。

数据使用


数据的使用是深度学习算法领域从业者的必备素质,需要掌握如何收集高质量的数据,如何整理数据,如何分析数据,如何在各类项目中使用好数据增强。我们配置了1门时长超过3小时的《深度学习之数据使用》课程与若干个项目实践

课程详情可见:【视频课】永久免费!3小时快速掌握深度学习CV数据使用核心内容


图像分类


对于刚接触深度学习计算机视觉的初学者来说,图像分类问题是最常见的问题,如何做好图像分类任务,关系到大家能否正确顺利地入门、如何学习接下来更加高阶的内容。我们配置了图像分类课程,当前包含的内容共约12个小时,PPT数量超过300页。

(1) 理论部分:涵盖了深度学习图像分类各个方向的理论知识,如图像分类基础、多类别图像分类理论、细粒度图像分类理论、多标签图像分类理论、半监督与无监督图像分类、零样本图像分类等,既有足够的广度,也具备足够的深度。

(2) 实践部分本次课程中一共已经包含了5个实践案例,分别为从零完成人脸表情识别案例实践、简单图像分类数据增强实战、鸟类动物细粒度分类实战、生活用品多标签图像分类实战、基于血红细胞的图像分类竞赛技巧,通过这些实战案例可以彻底掌握图像分类任务的实战技巧。

课程详情可见:【视频课】CV必学,超10小时,3大模块,5大案例,循序渐进地搞懂图像分类理论与实践!


图像分割


图像分割是在图像分类基础上更加细粒度的像素级分类问题,在视频直播,电商推荐,自动驾驶,医学图像等行业中有着广泛的应用,是深度学习计算机视觉领域中非常底层的问题,也是必须掌握的核心算法,包含的东西非常多。我们配置了图像分割课程,当前包含的内容共约12个小时,PPT数量超过400页。

(1) 理论部分:涵盖了深度学习之图像分割的各个研究方向,如图像分割基础、语义分割模型及其改进技术、弱监督语义分割,Image Matting经典模型及其改进,各类实例分割模型等,既有足够的宽度,也具备有足够的深度。

(2) 实践部分本次课程中一共已经包含了4个实践案例,分别为人脸嘴唇分割实战,缺陷分割实战,Image Matting人像抠图实战,Mask RCNN实例分割实战,后续还会增加其他方向的实战,部分案例结果图如下:

课程详情可见:【视频课】CV必学,超10小时,3大模块,4大案例,循序渐进地搞懂图像分割!

目标检测


目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向,广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域,是图像处理和计算机视觉学科的重要分支,也是智能监控系统的核心部分,对后续的人脸识别、步态识别、人群计数、实例分割等任务起着至关重要的作用。我们配置了目标检测课程,当前包含的内容共约28个小时,PPT数量约400页。

(1) 理论部分内容包括:two-stage算法-Faster RCNN系列详解、one-stage算法-YOLO系列详解(从YOLO v1到YOLO v5),Anchor-free算法系列详解(包括Densebox,CenterNet,CornetNet等);会非常详细地讲解算法中的细节,帮助彻底消化算法原理;


(2) 实践部分内容包括: YOLOv3实战(工业缺陷检测)Faster-RCNN实战(猫脸检测),CenterNet(电路板缺陷检测),MMdetection框架使用;基于Pytorch框架进行实战,逐行剖析代码,完全掌握实战细节;

课程详情可见【视频课】CV必学,超30小时,4大模块,4大案例,循序渐进地搞懂目标检测!

模型设计


模型的设计是整个深度学习领域的通用基础,不管是从头设计自己的神经网络,还是对已有模型进行优化获得更高的任务指标,更快的运行速度,获得更小的模型体积,都需要掌握各类网络的设计技巧,是深度学习算法工程师进阶的难点及必学点!我们配置了模型设计课程,当前包含的内容超过20个小时,PPT数量超过450页。

理论部分内容网络深度与模型性能,网络宽度与模型性能,注意力机制,轻量化网络理论。

(1) 基于网络深度的CNN模型设计,内容包括经典浅层卷积网络的设计模型如neocognitron、经典模型AlexNet,VGGNet,ResNet

(2) 基于网络宽度的CNN模型设计,内容包括多分支经典模型如GoogLeNet,ResNext等

(3) 经典注意力机制CNN模型设计,内容包括空间注意力模型、通道注意力模型、 混合注意力模型

(3) 轻量级模型设计,内容包括Xception网络、MobileNet V1和V2网络、 ShuffleNet V1和V2网络、SqueezeNet网络

实践部分内容:基于ResNet的垃圾分类实战,基于InceptionNet系列的花卉分类实战,基于SeNet的人种分类实战,Pytorch模型安卓端部署。

详细了解课程,请阅读:【视频课】AI必学,超20小时,4大模块,循序渐进地搞懂CNN模型设计与简单部署!

如何学以致用


有三AI-CV学习小组的目标不仅是让学习者完成对深度学习CV算法知识的掌握,更是要在实际项目中进行使用,因此提供了学习后的一些输出形式,包括做项目、授课等。关于产出形式,下面是一些往期成员的分享,供大家参考:

【杂谈】有三AI季划的最核心价值在哪,听听这些同学怎么说!
【杂谈】我在有三AI从学生到老师
【杂谈】从学员到开发者,我在有三AI打怪升级
【杂谈】有三AI课程兼职讲师,打造自己的影响力,我从这里开始!
【杂谈】蛰伏3年,从学习到负责适合自己方向的项目研发
【杂谈】一个项目获得10倍学费收入,我在有三AI学以致用的故事
【杂谈】从学员到合作伙伴,我与有三AI不得不说的故事
【杂谈】从学员到参与书籍写作,我在有三AI学习与成长的故事
【杂谈】从学员到专栏作者、讲师,我在有三AI学习与名利双收的故事
【杂谈】从学生到讲师,我如何20天里在有三AI赚3万
【杂谈】从失业到重要项目负责人,2020年里我如何在有三AI上岸
【杂谈】参加有三AI秋季划4个月,薪资翻倍,我在有三AI都学了啥?
【杂谈】一个五岁孩子妈妈在有三AI学习并且赚钱的故事 
【杂谈】有三AI-CV春季划有用吗,听听他们的分享
【杂谈】从医学专业转行到AI,独立完成项目到获得加州理工大学读研推荐,我如何与有三AI结缘

如何报名


直接订阅下面的有三AI-CV初阶-基础算法组专栏即可,此后内容增加也不会新增费用。如果已经有附赠的书,可以抵扣费用100,订阅后联系有三微信Longlongtogo获得其他内容。

关于学习方式


有三AI-CV初阶-基础算法组学习方式非常自由,包括:
(1) 按照给出的路线和学习资料,分视频,书籍,代码实践3部分可自主把控学习进度,不限制学习时间,永久有效,新增内容会在群里通知。
(2) 微信群答疑,有三一对一微信答疑和线下答疑。
(3) 参与内容组,兼职当老师进行锻炼。参与项目组,做真实项目获得收入进行锻炼

往期相关


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