机器学习的基础是数学，数学基础决定了机器学习从业人员的上限，想要学好机器学习，就必须学好数学。但是这么多数学知识，不管是硕士阶段还是博士阶段的研究生，是没法学完全的，必须有所取舍，本文根据本科三年级的数学基础，整理出了机器学习最必须掌握的数学知识要点，最主要是高等数学、线性代数、概率论与数理统计三门课程的内容。- 高等数学必须掌握的知识点：导数、微分、泰勒公式等概念。
- 线性代数必须掌握的知识点：向量、矩阵、行列式、秩、线性方程组、特征值和特征向量。
- 概率论与数理统计必须掌握的知识点：随机事件和概率、概率的基本性质和公式、常见分布、期望、协方差。
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