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【光大海外TMT】华为密集发声强调AI算力重要性,关注昇腾计算产业链发展机遇——AIGC行业跟踪报告(二十六)

EBoversea • 1 年前 • 103 次点击  

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报告发布信息

报告标题:《华为密集发声强调AI算力重要性,关注昇腾计算产业链发展机遇——AIGC行业跟踪报告(二十六)

报告发布日期:2023年9月24日

分析师:付天姿(执业证书编号:S0930517040002)

联系人:黄铮


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要点


事件:华为致力打造中国算力底座。2023年9月20日,华为副董事长、轮值董事长兼首席财务官孟晚舟在全联接大会上宣布,华为将为国内大型模型提供算力、平台和开发工具等全面支持,致力于“打造中国坚实的算力底座,为世界构建第二选择”;此外,任正非在近日与ICPC基金会及教练和金牌获得者的学生的谈话纪要中也提到“我们即将进入第四次工业革命,基础就是大算力”。近期华为高管密集发言,均强调算力作为AI时代发展核心驱动力的重要性与稀缺性。


华为深刻布局算力发展,昇腾910 AI芯片算力和功耗可与英伟达A100对标。华为的自有硬件系列 Atlas 以昇腾处理器和主流异构计算部件为基础,通过多种产品形态如模组、板卡、小站、服务器和集群等,构建了全面覆盖“云、边、端”场景的 AI 基础设施方案。这些产品包括 Atlas200AI加速模块、Atlas200DKAI 开发者套件、Atlas300AI加速卡、Atlas500智能小站、Atlas800AI服务器和 Atlas900AI集群,广泛应用于平安城市、智能交通、 智能医疗、智能零售和智能金融等领域。英伟达A100芯片作为全球领先的GPU产品之一,具有强大的算力和高效的能耗控制能力,其A100 PCle芯片算力达到624TOPS@INT8(启用稀疏技术下达到1248TOPS@INT8)、功耗300W;而华为研发的GPU芯片昇腾910算力可达640TOPS@INT8、功耗310W,我们看到其在算力方面已经能够与英伟达A100芯片相对标,这将为建设国产自研的算力基石提供坚实基础。


协同构建昇腾计算产业链,华为算力商业模式多元。华为的算力产品系列不仅适用于AI应用,还可用于企业数字化场景、大数据分析、高性能计算和云计算等多个领域,为各行各业提供了强大的计算支持。商业模式上,华为算力产品对于华为自身业绩贡献,主要包括算力硬件销售、云服务和AI平台等;此外伴随华为算力产品迭代发展,华为生态伙伴也将迎来发展机遇。


投资建议:1)硬件方面华为采用自有硬件+伙伴硬件方式,为终端客户提供多样化算力选择。其中伙伴硬件模式是指,华为将Atlas系列硬件开放给合作伙伴,便于伙伴基于Atlas系列硬件进行集成和二次开发,并最终通过伙伴自有品牌销售AI硬件和服务器整机产品。例如:神州数码(000034.SZ)是华为昇腾优选级合作伙伴,也是华为第一批人工智能服务器三家合作伙伴之一,公司的神州鲲泰服务器采用华为鲲鹏和昇腾芯片;宝德计算推出基于昇腾910+鲲鹏920处理器的机架式系列训练服务器自强PR420KI,可用于深度学习模型的开发与训练;研扬科技(6579.TW)推出搭载华为Atlas加速器的嵌入式电脑等。2)软件方面,基于华为昇腾系列硬件产品,华为昇腾应用软件伙伴开发并销售定制化软件及解决方案,助力昇腾不同应用场景的实施落地,如智洋创新(688191.SH)与华为共同推出电力场景AI应用联合解决方案。3)算力生态运营方面,中软国际(0354.HK)、软通动力(301236.SZ)以及神州数码(000034.SZ)等作为昇腾AI生态创新中心的服务商,提供生态合作、软硬件迁移适配、应用场景创新以及人才培养等服务,旨在构建自主创新的人工智能计算生态系统,推动数字经济的高质量发展。其中,中国软件国际(0354.HK)是华为昇腾生态伙伴,也是昇腾西安未来人工智能计算中心唯一运营服务商,未来公司有望将西安智算中心打造为标杆项目,并将运维经验和服务模式复刻推广,助力国产算力市场持续发展。


风险提示:算力研发不及预期、技术发展不及预期、AI场景落地不及预期等




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