社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  机器学习算法

明日开课_原理+操作+论文+前沿,深度学习因果推断及异质性DID前沿

数量经济学 • 1 年前 • 191 次点击  

不得不说,这十年,经济社科领域计量软件发生了很大变化。计量经济学的“可信度革命”席卷经济学各个学科领域,基于潜在因果模型的因果识别策略,例如倾向匹配法(PSM)、断点回归分析设计(RD)、双重差分法(DID)、合成控制法(SCM)等已经成为经济学领域实证研究的通行研究范式。

作为经济管理类实证研究的主流方法之一,双重差分方法,主要包括传统DID,多期DID,DID扩展模型,例如DDD,PSM-DID、合成DID等。在实证研究中,对于交错 DID,过往的工作通常采用双向固定效应模型估计 , GoodmanBacon (2021) 从理论上指出,当处理效应存在异质性时,同一处理对于不同个体产生的效果存在差异,将会导致 TWFE 产生潜在的估计偏误。多时点 DID 估计有偏的解决方法:针对在异质性处理效应下多时点 DID 存在的问题,分别可以进行诊断以及解决。“诊断方法”为Bacon系数分解定理, “三类解决方法”分别为组别时期平均法、插补法及堆叠型 DID 方法。

为了帮助大家掌握目前这种使用最为广泛的计量方法,进阶因果推断前沿应用与实践,数量经济学特别推出2023年8月因果推断及异质性DID专题课程。

课程简介







本课程包括三大部分内容:

一、讲授面板数据及因果推断常用计量方法

二、讲授DID前沿专题

三、讲授2023年4月25日更新的最新Stata18.0中异质性DID专题

面板数据及因果推断常用计量方结合原理+具体案例+论文复刻+Stata实操,介绍目前使用最为广泛的三大计量分析方法:倾向匹配得分(PSM)、倍差法(DID)、断点回归方法(RD)、合成控制法(SCM)。

DID前沿专题方法:三重差分(DDD)、DID拓展模型(PSM-DID、PSM-DDD)、异质性DID(交错DID、bacon分解、负权重诊断、异质稳健估计量)。

Stata18.0异质性DID前沿专题:截面DID(hdidregress)、面板DID(xthdidregress)

课程内容







第一讲:因果推断简介

第二讲:面板数据

包括面板数据描述性分析、面板数据平稳性检验、静态面板数据回归分析:随机效应模型和固定效应模型、Hausman检验等

第三讲:门限回归模型

包括门限回归理论及操作,截面门槛模型,面板门槛模型,面板单门限及多门限模型的操作应用,门限回归操作以及结果解释等,论文讲解以及课程总结

  • 参考文献
  • Hansen, B. E.  1999.  Threshold effects in non-dynamic panels:  Estimation, testing,  and inference.  Journal of Econometrics 93: 345-368.
  • Wang, Qunyong, 2015. "Fixed-effect Panel Threshold Model Using Stata," The Stata Journal, 15(1), 121-134.
  • 操作案例:通货膨胀及人均GDP增长率门限回归案例

第四讲:倾向匹配得分

  • 倾向得分匹配简介
  • 倾向匹配得分建模流程图
  • PSM操作命令及其具体应用
  • 论文讲解以及应用案例
  • 案例1:参加培训与工资
  • 案例2:参加工会是否有助于获得更高的工资?
  • 论文复刻1:新能源企业创新

第五讲,合成控制法 

利用控制组个体的加权平均构造出和干预组受到政策干预前极其相似的合成控制组个体,用该合成控制组个体政策干预后的结果来估计干预组的反事实结果。包括

  • 合成控制法的背景以及Stata操作应用
  • 安慰剂检验等
  • 论文复制2:Abadie et al. (2010),加州99号香烟法案的效果
  • 论文复制3:房产税改革
  • 论文复制4:德克萨斯州监狱案例

第六讲,断点回归

  • 断点回归原理
  • 精确断点回归
  • 模糊断点回归
  • 断点回归及Stata操作
  • 涉及rd、rdrobust等命令的操作应用
  • 案例3:民主党当选对选区联邦支出影响
  • 案例4:参议院选举
  • 论文精讲与复制5

第七讲, 双重差分专题(DID) 

双重差分法(DID)又名倍分法,是应用于社会经济领域的政策或项目评估,分别计算干预组与对照组在处理或干预实施前后的差异,再计算干预局与对照组之间变量量的差异,共进行两次差分,这就是双重差分。

  • 双重差分模型DID简介
  • 9种传统DID命令集合及对比分析操作
  • 双重差分案例应用
  • 双重差分模型的Stata操作与应用
  • 案例5:垃圾焚化炉的区位对住房价格的影响
  • 案例6:最低工资法能否会降低对低技能工人的需求

第八讲, 多期DID

  • 经典多期DID模型
  • 双重差分法:平行趋势检验等
  • 双重差分法:安慰剂检验
  • 案例7:专利许可
  • 案例8:医院改革与病人满意度
  • 论文复刻6:银行管制与收入差距

第九讲:DID模型拓展专题

  • 三重差分模型DDD
  • PSM-DID
  • PSM-DDD
  • 案例9、智慧城市(石大千等,2018.06)
  • 案例10、高铁开通
  • 论文精讲复刻7、专利质押、融资约束与企业劳动雇佣(2022.09)
  • 论文精讲复刻8、国家级新区(2020.07)
  • 论文精讲复刻9、排污权交易机制(2019.05 )
  • 论文精讲复刻10、东道国数据(2023.02)

第十讲:多时点DID/渐进DID/交叠DID/交错DID

  • 多时点DID问题/TWFE 在估计静态模型时的潜在问题
  • 交叠DID
  • Bacon系数分解定理
  • 负权重诊断法
  • 组别-时期平均处理:did_multiplegt、eventstudyinteract、csdid
  • 插补估计量:did2s、did_imputation、event_plot、fect
  • 堆叠回归估计量:stackedev
  • 案例11:单边离婚法案
  • 案例12城市群人口集聚促进域内企业创新吗
  • 案例13低碳城市试点政策与企业高质量发展
  • 论文精讲与复刻11:互联网基础设施
  • 论文精讲与复刻12:企业绿色专利再配置

第十一讲:Stata18新功能应用:异质性DID

  • 截面DID--hdidregress
  • 面板异质DID模型xthdidregress
  • Stata18.0新版本异质性DID操作及应用
  • 案例14:健康习惯与学区学生体重指数
  • 案例15:小狗数量与电影主角影响案例

第十二讲:合成DID

第十三讲:空间DID

课程特色及亮点






  • 注重计量理论模型的连续性、系统全面性以及前沿性

    • 零基础起步,初级+高级,注重Stata软件基础操作以及论文分析模型操作技能,帮助你建立系统的计量体系
    • 面板数据专题既包括了静动态面板数据模型,也包括前沿的政策评价模型,全面系统讲解倾向匹配得分、双重差分、合成控制法、断点回归等内容。
  • DID专题

    • 新增Stata18最新版本中异质性DID操作与应用。详见推文
    • Stata18.0新版本异质性DID操作手册:hdidregress与xthdidregress
    • 经济管理类实证研究的主流方法之一,双重差分方法,专题讲解DID,多期DID,DID扩展模型,例如DDD,PSM-DID、合成DID等
    • 针对双向固定效应模型TWFE中出现的偏误,进行交叠DID专题讲解,涵盖bacondecomp分解、负权重诊断方法(核心期刊上经常出现的)以及3种异质稳健性估计,分别为:组别--时期平均处理效应、插补估计量、堆叠估计量。

    • 完整论文复刻,为大家讲解常见的9种常规DID命令以及9种平行趋势检验和20+种安慰剂检验,帮助大家掌握目前这种使用最为广泛的计量方法

  • 理论方法与软件操作并重

    • 课程涵盖理论介绍、软件操作、案例应用、解释结果、论文讲解、论文复刻、全程答疑7位一体,手把手教你学Stata软件操作与分析
    • 3天进阶Stata因果推断高级应用,系统掌握面板数据及因果推断方法
  • 完整的论文精讲以及论文复刻和写作

    • 通过系统学习,讲授计量Stata操作全流程以及论文精讲与复刻,使学员掌握重要期刊中的主流分析方法,
    • 提供do文档以及代码资料,能够完成论文复刻和写作
  • 小班教学,全程学习互动,立体化服务体系

    • 保证人数限制,更加注重课程互动,调动学员学习积极性
    • 全程幻灯片/网页/pdf文档课件+Stata操作演示,电子板书+课程截图,课后知识点+板书等资料全部分享给学员

学习大礼包







1、课程互动以及微信群等答疑;


2、学术学习资料


3、课后赠送3个配套精品课程视频:《零基础学空间计量:空间计量及Geoda、stata应用》+初级班视频《Stata从入门到进阶;初级计量经济学》+高级班视频《高级计量经济学及Stata应用:Stata回归分析与应用》

立体化服务体系







立体化的服务体系,真正保障学有所成!

  • 1、系统化的知识体系。知识点精细,学习成长路径更放心;
  • 2、授课的方式,课程理论与软件并重,采用理论介绍+软件操作+论文应用+解释结果+讲解答疑五维一体,手把手教你学Stata软件操作与案例分析
  • 3、全程答疑。有学习上的疑问,可与老师沟通解答。
  • 4、零基础起步,理论与软件并重,手把手教学,小白也能学会的计量班。
  • 5、免费领取课程讲义,数据,do文档和参考文献pdf;
  • 6、免费领取课程赠送视频及全套资料(do文档以及数据、讲义、资料书等)

课程详情







开课时间:
  • 时间:2023 年8月5日--8月7日(2023年Stata暑假--远程班)
  • 参会人数:限额80人,报名成功与否以实际付款为准,不接受口头报名。
  • 价格:3600元 
  • 授课形式:老师讲授指导、学员操作练习、线上答疑解惑。
  • 课程资料:提供PPT、课程讲义以及完整的do文档等。

优惠信息






缴费成功后都享受如下优惠

  • 1.同一单位3人及以上报名,9折优惠;
  • 2.同一单位5人及以上报名,8折优惠
  • 3、以上优惠不叠加

    学习目标






    1、掌握计量经济学及Stata操作,能够运用Stata完成复杂的数据处理工作,并熟练运用Stata完成写作;

    2、了解常用模型的思路、原理和建模方法,从源头数据库等数据下载、搜集、整理、管理,到Stata数据操作,提高实证分析水平;

    3、学完本课程,你将可以更轻松的读懂期刊上论文,并帮助你根据相关计量模型和方法,独立完成计量经济学模型建模以及实证分析!

    4、掌握面板数据及因果推断方法与Stata实现,更好的发表核心期刊论文

    学习对象







    经济及社科类青年教师、博士生、硕士生、高年级本科生。


    (1 Stata爱好学习者。2  经济管理以及人文社科领域人员、各类市场调查公司、咨询公司、互联网公司和科研机构需要进行数据处理的人士。3 从事经济学或者社会科学研究。4 想用最新/主流面板数据及因果推断方法发表核心期刊论文的经济及社科类高校教师、博士生、硕士生、高年级本科生)


    如何报名







    报名流程

    1、电话咨询,给予反馈,确认报名信息。

    2、交费(微信、支付宝或者对公转账等),报名前请确认信息。

    3、开课前发送培训通知以及软件准备,电子版预习资料等。

    4、开课后领取发票及邀请函。

    注意事项







    1、即日起接受报名,具体报名截止日期根据实际招生而定,人员招满将关闭报名通道。


    2、为保护知识产权,课程资料及视频仅供内部学习使用。


    3、本课程为远程直播,一经报名,不允退换。


    4、本次会议可提供增值税普通发票,如需开具(请联系微信:Xindream1992),并根据自己单位财务部门要求填写抬头和类目信息(一旦开具不能重开),发票类目为:会议服务费、信息服务费、培训费、会议费、咨询费等,报名时可以直接任选其一,其他类目无法开具。


    5、会议邀请函通知及课程试看和报名咨询等直接联系工作人员。本次会议最终解释权归计量经济学服务中心所有。


    在线咨询:

    王老师

    电话:18710973211 电话:18729083980

    微信:Xindream1992

    Python社区是高质量的Python/Django开发社区
    本文地址:http://www.python88.com/topic/159967
     
    191 次点击