美国化学会化学信息学旗舰期刊JCIM专刊征稿 | 生物和化学信息学中的机器学习

近年来的科技发展见证了机器学习（machine learning），特别是深度学习，在科学研究中的应用。这当中，机器学习在生物和化学信息学中的成功应用尤为引人注目。它从海量的生物与化学数据中识别隐藏的模式，然后根据这些模式做出预测或决策。一些典型的案例包括：大幅提升蛋白质结构预测的准确度、发现新型药物靶标、显著加速药物设计的效率、优化合成路线等。我们有理由期待：新算法和硬件的进步、数据生成技术的发展、创新数学方法和工具的应用，将进一步推动生物与化学信息学的快速发展。

为了进一步促进机器学习在药学、化学、医学、化学生物学等主题中的应用（包含但不限于：结构预测、药物设计、靶标发现、物化性质预测、逆合成路线规划），JCIM 近日宣布：计划在今年发行题为“Machine Learning in Bio-cheminformatics”的特刊，热情邀请全球的科研工作者，提交他们在方法开发、领域应用方向上的工作。该专刊欢迎符合 JCIM 报道范围的所有类型稿件，如 Article、Perspective、Viewpoint、Review、Letter、Application Note 等。

期待您的投稿，请感兴趣的作者于2023年8月1日前提交论文至线上系统（https://acs.manuscriptcentral.com/acs），专刊的预计出版日期为2023年12月。

如果您准备向本期特刊投稿，可以：

1. 登录 ACS Paragon Plus 投稿网站；

2. 选择 JCIM作为您的目标期刊；

3. 选择您的稿件类型，并在“Special Issue Selection”（特刊选择）下选择"Machine Learning in Bio-cheminformatics"。

要详细了解投稿要求，请参见我们的“作者指南”（Author Guidelines）。投稿截止日期：2023年8月1日。