CCAI 2023专题论坛预告丨机器学习与推理：AI的双翼飞行

7月22-23日， 2023中国人工智能大会（CCAI 2023）将在福建福州举办。在这场国际化的专业会议上，海内外100多位专家学者将齐聚一堂，围绕人工智能理论研究、技术创新、行业应用、社会治理、人才培养、生态建设等议题进行成果分享和观点碰撞，传递中国学术声音，汇聚世界前沿智慧。

出色的逻辑推理能力离不开对知识和常识的学习，人如此，机器更是如此。因而，机器学习所追求的极致目标便是让AI基于推理能力解决问题。7月23日，大会将举办《机器学习与推理专题论坛》，汇集机器学习与推理的专家学者，分享最新研究成果、探讨前沿问题、展示创新应用、搭建合作平台。

机器学习与推理是人工智能的两大核心技术，它们分别致力于从数据中学习知识和规律，以及根据知识和规律进行推断和决策。

机器学习与推理技术之间有着密切的联系和互补的作用。一方面，机器学习可以为推理技术提供数据和知识的来源，帮助计算机从大量的信息中提取有用的特征和规律，从而增强推理能力。另一方面，推理技术可以为机器学习提供理论和方法的指导，帮助计算机从数据中发现因果关系和潜在结构，从而提高学习效率和性能。

机器学习与推理在各个领域都有着广泛的应用和影响，随着数据量的增加、计算能力的提升、算法的创新，机器学习与推理的技术水平也在不断提高，实现了许多令人惊叹的成果，为人类社会带来更多的便利和福祉。

在计算机视觉领域，机器学习可以帮助计算机识别图像中的物体、人脸、场景等，而推理技术可以帮助计算机理解图像中的语义、情感、目标等；在自然语言处理领域，机器学习可以帮助计算机分析语言的结构、语义、情感等，而推理技术可以帮助计算机生成语言、回答问题、进行对话等；在医疗健康领域，机器学习可以帮助计算机诊断疾病、预测病情、推荐治疗方案等，而推理技术可以帮助计算机解释诊断结果、评估治疗效果、提供医疗建议等。

然而，机器学习与推理也面临着许多挑战和问题，例如可解释性、可靠性、可扩展性、安全性、隐私性等。为了克服这些挑战，机器学习与推理需要不断探索新的理论、方法、框架和平台，以及与其他领域的交叉和融合。