会上，各位专家学者围绕先进机器学习算法、动态优化算法、工业数据建模与分析等研究方向分享了最新研究成果。报告针对动态优化与决策、数字孪生、神经动力学优化、解耦因果学习、TSK模糊系统等价性等多个研究方向，系统地回顾了研究背景、取得的研究成果，报告了最新进展，提出了技术上面临的挑战以及未来工业应用前景。各位专家学者毫无保留地分享了治学理念和从事科学研究的亲身体会，使与会师生及来自于企业的领导和工程师们受益匪浅。
本次研讨会围绕工业人工智能前沿研究展开，通过国际化交流研讨，为矿大师生开阔了视野并提升了对科学研究的兴趣和理解，增进了与会师生对工业人工智能中机器学习、动态优化与数据建模技术的了解。
本文由CAAI工业人工智能专委会供稿
