"人与人之间的差别,在于业余时间。"
然而大部分人习惯于安逸,在闲暇之余他们热衷于刷剧,发呆,玩游戏,将大把的时间浪费掉。殊不知,人与人之间的差距,就是在不经意间产生的。
这段时间受疫情影响,大部分企业推迟复工或线上办公,留给每个人大量的“自由支配”时间,而利用好这个时间,是提升我们绝好的时机,实现弯道超车也不是难事。

实际上,在这场疫病中,最可怕的并非病毒本身,而是比你优秀的人都在努力,而你却浑浑噩噩得过且过。
不出意外,疫病远离之后,各企业将面临新的裁员浪潮。如何能在将来的巨变中做到不动如山,对于互联网从业者而言,利用这段时间提升自己,为自己赋能,不失是一个聪明的选择。
从18年开始,互联网行业进入寒冬,大浪潮下唯独数据分析这门职业迎难而上,各大企业不惜高薪引进数据分析人才,仍然供不应求。对于职场已入瓶颈,或者想谋求更好发展的互联网人而言,转行数据分析正是一个不可多得的机遇。

本次便为大家准备了全新的数据分析+python学习资料,帮助大家在闲暇之余提升自身竞争力,从而应对新的互联网浪潮。
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01.样本的性质
02.描述性分析
03.可视化分析
04.相关与独立分析1
05.相关与独立分析2
01.数据库简介
02.数据库简单查询
03.数据库分组查询
04.数据库关联查询
05.mysql的执行原理
06
.mysql经典面试-行列转换问题
07.存储引擎、索引、sql优化、慢查询
01.Python入门程序
02.Python的变量命名
03.操作运算符
04.流程控制(if)
05.流程控制(while)
06.流程控制(for)
07.函数的全部知识总结
08.模块和导包
09.爬虫的最基本理论
10.使用正则抓取名言数据
11.使用BeautifulSoup抓取名言网
12.使用xpath抓取名言网
本教程由浅入深系统化讲解,内容详尽,囊括了平时学习工作中经常用到的分析技能,特别适合对数据分析感兴趣想要入门提高的人学习。并由浅入深,多层次指导,对缺少系统分析理论支撑或想深耕数据分析领域的人也能起到不少帮助。
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