《面向机器学习的数学（Mathematics for Machine Learning）》是一本新书，由伦敦帝国理工学院的几位教授出版，于2020年出版，该书pdf电子版是完全公开的，在该书主页可以直接下载：https://mml-book.github.io/

该书电子版总计有16M，400多页，需要的同学也可以关注下方公众号，后台回复 MML 获取百度网盘地址：

Coursera上也有同名配套课程，可以同步参考：伦敦帝国理工学院的面向机器学习的数学专项课程系列（Mathematics for Machine Learning Specialization）：

http://coursegraph.com/coursera-specializations-mathematics-machine-learning

该系列包含3门子课程，涵盖线性代数，多变量微积分，以及主成分分析（PCA），这个专项系列课程的目标是弥补数学与机器学习以及数据科学鸿沟，感兴趣的同学可以关注：Mathematics for Machine Learning。Learn about the prerequisite mathematics for applications in data science and machine learning。

该书主要包括两部分内容：数学基础和机器学习核心问题

资料获取方式：该书官网或者关注下方公众号，回复 MML 即可获取该书最新版PDF百度网盘地址：