MIT 2019 年为期一个月的深度学习课程已于月初开课，包含自动驾驶汽车的深度学习、深度强化学习、以人为中心的人工智能等主题。目前，课程第一课——《深度学习基础》视频和 PPT 已经放出，其余部分也将陆续发布。
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20190116
这个网页集合了 MIT 开设的深度学习、深度强化学习、自动驾驶以及人工智能的免费课程和讲座视频，讲师是 Lex Fridman。2019 年的最新视频会在这个月开始陆续更新。
Lex Fridman 是 MIT 的研究科学家，致力于以人为本的人工智能，兴趣是开发感知、规划和人机交互的深度学习方法，最近由于视频中的认知负荷估算工作获得了 2018 年 CHI 最佳论文荣誉奖。
课程主题及时间表
以下是每门课程的主题和时间表，课程结束后几天就会放出免费视频。
6.S094 的课程部分包括三部分：深度学习基础、自动驾驶汽车：2019 年的当前最佳技术、GAN 和语义分割。
第一课视频及 PPT
「自动驾驶汽车的深度学习」部分的第一堂课——《深度学习基础》已于 1 月 7 日开课，目前已经放出了视频和 PPT。
第一节课《深度学习基础》主要介绍了：
简介
一张幻灯片了解深度学习
深度学习思想和工具的历史
TensorFlow 简单示例
一张幻灯片了解 TensorFlow
深度学习是表征学习
为什么要使用深度学习
监督学习的挑战
关键的低级概念
更高级别的方法
走向通用人工智能
常见问题解答
为了回答求知者的疑问，Lex 老师提供了一个答疑文档。
文档地址：https://docs.google.com/document/d/1ZqgghxV1lpZeWUv5zNK0gMUBHfYTw9n6eYzzx9j8nok/edit#
以下是文档的部分内容：
Q：教学和嘉宾讲座的视频是否会发布？何时发布？
A：会的！我相信每个人都能免费获取这一课程资料。在少数情况下，嘉宾不愿意放出自己的讲座视频，请大家尊重他们的意愿。当然，我会尽量说服他们，让每个人都能免费获取这一教学资源，从而受到更多启发，以改善人工智能系统并造福世界。我们会在视频录制后尽快发布在 https://www.youtube.com/lexfridman 或 https://deeplearning.mit.edu/。
Q：该课程有直播吗？
A：不会。
Q：上这门课需要什么预备知识？
A：没有正式的预备知识要求，但具备 Python 和 Javascript 的基本知识可能有助于你做出一个神经网络，这是本课程组织的竞赛之一。
Q：可以上手的项目何时发布？
A：我们正在努力创建一些面向所有人的有趣项目，创建完成后会通过网站、邮件、Slack 及其他渠道发布这些项目。
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