作者 | 汤安迪
编辑 | 周伟鹏
中国AI公司深度求索（DeepSeek）彻底火了！在中美的科技圈都受到广泛关注。
DeepSeek-R1大模型，价格低廉，性能与OpenAI相当。
这让硅谷震惊，引发了Meta内部恐慌，工程师们开始连夜尝试复制DeepSeek的成果。
1月27日，苹果App Store中国区免费榜，DeepSeek成为中国区第一。
差不多同一时间，美股半导体股夜盘下跌，英伟达一度跌超13%、阿斯麦、博通跌超10%，台积电跌近10%，ARM跌超8%，美光科技跌近8%。
英伟达市值蒸发预计将超3000亿美元，这比AMD和英特尔的市值总和还要高。目前AMD市值约为2000亿美元，英特尔市值不到900亿美元。
DeepSeek，超越了ChatGPT，也登顶了苹果美国区免费APP下载排行榜。
堪称属于中国AI的“里程碑时刻”。
英伟达高级研究科学家Jim Fan，发表推文表示：
“我们正身处这样一个历史时刻：一家非美国公司正在延续OpenAI最初的使命——通过真正开放的前沿研究赋能全人类。
看似不合常理，但最有趣的结局往往最可能成真。”
华尔街顶级风投A16Z创始人Marc Andreesen表示：这是对世界的礼物。
对DeepSeek的成功，外国的评论：羡慕又警惕。
美国消费者新闻与商业频道CNBC发文称，DeepSeek的AI模型“挑战了美国在AI领域的主导地位”（challenges America’s global leadership in artificial intelligence）。
DeepSeek R1的问世，以不到600万美元的极低投入成本下，DeepSeek团队打造出性能堪比OpenAI o1的开源AI模型。
相比之下Anthropic与OpenAI训练成本高达10亿美元。
这或许意味着，未来大模型比拼的，不再是动辄千万亿美元的AI GPU算力战，极有可能是人人都能参与的“头脑风暴”。
DeepSeek-R1 API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/ 4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 16 元。
比OpenAI便宜多了。
这一发展也引发了对美国科技公司高估值的担忧，对美国此前宣布的5000亿美元AI基建计划形成巨大的打击。
纳斯达克100指数目前的预期市盈率为27倍，高于过去三年24倍的平均水平。英伟达的市盈率为33倍，略低于其三年平均水平。
图灵奖得主Yann Lecun表示：“这一次，正是开源对闭源AI大模型的胜利！”1月26日晚上23点32分，黑神话的老板冯骥在微博表示：DeepSeek，可能是国运级别的科技成果。
博通、台积电等芯片股也纷纷跟跌，纳斯达克指数期货大幅下挫。过去硅谷投入巨额资本和运营费用被认为是应对人工智能发展趋势最合适方式，但DeepSeek的产品“严重违背了这一逻辑”，它让人怀疑投入人工智能的大量资源是否值得。因为黑神话的官方续作迟迟不来，基哥也试了下，《黑神话·玄奘》的游戏剧本，花了大概20秒。十七年前取回的“真经”实为天魔茧壳，玄奘的肉身早已在凌云渡腐化。玩家将操控披着高僧皮囊的“人魔”，在敦煌秘境中直面取经真相。壁画中的飞天正被经书蠕虫啃食，玩家需用锡杖将颜料妖魔钉回墙面，每修复一幅经变图可解锁对应佛宝在流沙中挖掘出被掩埋的西域商队，通过触摸尸骸触发记忆残片：被沙暴卷起的玄奘石像碎块会形成移动封印阵，玩家需在佛像瞳孔变色瞬间翻滚躲避石化光线大家发现玄奘在此城留下的《大唐西域记》原稿，记载内容与现有版本完全相悖：孙悟空原型是河西走廊的猴妖祭祀，被玄奘剥皮制成渡流沙的皮筏整座城池会随着《金刚经》诵读声改变建筑形态，唐代夯土墙与西夏佛塔在月光下交替显现将锡杖插入自己天灵盖（成为第493窟新封印，“画壁”结局）被拯救的壁画人物会讲述真实历史中的敦煌劫难（王道士、伯希和等事件魔改版）场景中可收集张大千临摹笔记，揭示1943年敦煌修复工作中的惊悚秘闻此框架将敦煌文物的历史伤痛转化为克苏鲁式恐怖，用动作系统具象化文化消亡进程。是否需要深化某个章节的叙事陷阱设计？或增加更多河西走廊特色妖魔设定？提问：互联网和移动互联网时代留给大部分人的惯性认知是，美国擅长搞技术创新，中国更擅长做应用。梁文锋表示：我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年 IT 浪潮里，我们基本没有参与到真正的技术创新里。我们已经习惯摩尔定律从天而降，躺在家里 18 个月就会出来更好的硬件和软件。
但其实，这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的，只因为之前我们没有参与这个过程，以至于忽视了它的存在。梁文锋强调，中国AI需要有人站到技术的前沿，参与到全球创新的浪潮中，而不是仅仅跟随西方的步伐。他认为，英伟达的领先不仅是公司自身的努力，更是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。中国AI的发展需要建立相应的技术生态，推动原创性研究，摆脱“跟随惯性”，才能实现真正的突破。
中美AI的差距，不是1年2年的差距，是原创和跟随的差距。END•
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中国AI努力
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