符芳诚将于2025年7月加入上海交通大学人工智能学院任长聘教轨副教授（tenure-track Associate Professor）。在此之前，他于 2018 年和 2023 年在北京大学获得本科和博士学位、在 2023-2025 年期间任北京大学博雅博士后研究员，导师为崔斌教授。
符芳诚专注于机器/深度学习系统、人工智能、数据管理领域的科学问题研究，相关研究工作在 SIGMOD、VLDB、SOSP、ASPLOS、ICML、NeurIPS、TKDE 等 CCF-A 类国际顶级学术会议/期刊上发表论文30余篇，并已获得9项国家发明专利授权。他领导或参与了数个系统框架的设计与研发，如分布式深度学习系统河图（Hetu）、安全联合计算框架 PowerFL、大数据分析和机器学习系统Angel等，通过这些系统项目，他的相关研究成果已在产业界的多个应用场景中落地。此外，他入选了中国博士后创新人才支持计划（博新计划），并获得了ACM中国优秀博士论文奖（全国奖）、世界互联网大会领先科技奖、国际测试委员会百大开源成果奖、机器之心「AI中国」年度十大开源事件等奖项荣誉。
个人主页：
https://ccchengff.github.io/
招生信息
现招收2025年9月推免、2026年9月入学的博士和硕士研究生，欢迎感兴趣的同学积极联系。
研究方向
课题组主要围绕机器/深度学习系统（MLSys）展开研究，旨在开发高效、鲁棒的分布式机器/深度学习系统与算法，降低大规模人工智能模型（如LLM、AIGC等）训练与推理的成本。
感兴趣的同学可以通过此文档了解课题组研究方向：
https://github.com/PKU-DAIR/Starter-Guide/blob/main/docs/systems/Readme.md
课题组优势
课题组导师博士毕业不久，秉持亦师亦友的平等交流模式，不仅会根据学生的基础、兴趣、诉求等定制培养方案、一对一指导，还会以同龄人视角与同学们共同讨论学术攻坚、职业规划乃至人生发展等话题。此外，课题组提供丰富的计算资源（如Hopper、Ampere GPU集群），并且与工业界有紧密的合作关系（如腾讯、字节、阿里等），可提供研究导向的业界实习机会。
申请方式
感兴趣的同学请将邮件发送至 ccchengff@gmail.com
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