Geodata and AI 是一本国际期刊，专注于机器学习和人工智能在地理学科（研究）中的科学发现和在自然或工程地质系统生命周期中创建新型数字服务（实践）的发展。地理学科包括土壤科学、岩土工程、岩石工程、地震工程、地质环境工程、工程地质、采矿、地质灾害、地球物理学等。地理数据可以广泛定义为由构成地面特征和观察这些学科中出现的过程所产生的数据。这些学科中的地理数据通常具有异质的空间/时间特征和复杂的采样特性（多源、多模态、不确定、稀疏、不完整、潜在损坏），具有数据融合的潜力。它们对于机器学习和人工智能的训练至关重要，而这些技术在与其他数字技术结合时，能够成为变革性的商业驱动因素。
