本文创新性地提出了多模态处方性深度学习框架 PNN,有效融合多模态数据,显著提升了真实世界场景下的处方效果,并通过知识蒸馏技术在保证高性能的同时实现了模型的可解释性,有力地展示了深度学习在优化复杂决策问题中的巨大潜力,并突破了深度学习模型在处方性应用中可解释性不足的瓶颈。 [LG]《Multimodal Prescriptive Deep Learning》D Bertsimas, L Everest, V Stoumpou [MIT] (2025) 网页链接 #机器学习##人工智能##论文##AI创造营#