活动回顾｜AIGC赋能人机协同教学：跨学科主题的实践

人工智能技术在教育领域的渗透，带来的是视野的扩展和教学理念的革新。杨雪老师在分享中提到，通过在跨学科主题中融入AI智能体，不仅提升了学生的学习兴趣，还拓宽了她的专业认知。北京市教育领域人工智能应用工作方案的发布，明确了推广AI在大中小学导学应用的发展方向。这一倡议让教师们看到了AI在跨学科教学中的多层次潜力：不论是数学与体育的有机融合，还是个性化教学计划的制定，AI都展现了其强大的支持能力。

在跨学科学习活动中，AI不仅是知识传递的工具，更成为教师活动设计与教学实施的重要伙伴。活动设计的初期，AI技术协助制定初步方案，并在教学过程中提供实时数据分析和调整建议。以篮球教练的主题活动为例，AI帮助实现了数学与体育的互动学习，加强了学生的实践能力和学习效果。在课堂上，AI大模型引导学生提出问题，优化学情分析，助教智能体则为学生定制个性化学习资源，提升建模效率，整体优化了学习过程。

AI工具在教学中发挥的作用，不仅限于知识传递，它还提供了数据分析和学习资源整合的支持。杨雪老师提到，学生们通过AI在课题研究中的应用，如在“削菠萝工具选择与使用”的探讨中，认识到智能体生成内容的科学方法，并使用相关软件提高了计算模型的准确性。在跨学科活动的探索中，教师和学生利用AI工具开展了创新活动，促进了学生的批判性思维和创新能力的发展。

展望未来，AI在教育中的应用前景广阔而深刻。教师可利用智能体开展个性化教学和跨学科主题探索，推动学生的创新实践。杨雪老师从学生综合素养的提升、教师专业水平的发展、创新应用等三个方面进行深入探讨。包括大模型以及智能体如何应用人机协同教学的优势，也给出了使用建议。在学生综合素养提升中，提到人工智能引领跨学科学习活动可以加强课堂思问能力逐渐进阶。从教师专业水平的发展，针对备课效率提升、教学质量精进、育人理念的升华、工作方式的革新等方面提出了几点思考。杨雪老师特别强调，AI虽然在教学中有很大优势，但其本质仍是辅助工具，教育者必须保持批判性思维，合理使用AI生成的内容。同时，要注意资源的多样化，防止过度依赖单一技术。

AIGC赋能下的跨学科学习探索，不仅丰富了教学形式，也拓展了教育的内涵。在人工智能技术的推动下，教育者能够创造更多样的教学情境，帮助学生培养适应未来变革的能力。通过技术与教育的深度融合，我们看到了一条充满潜力的智慧探索之路——这是一条将技术视为合作伙伴，为教育发展提供更广阔天地的新路径。