正畸作为当下治疗错颌畸形的首选方法，其成功的基础在于对错颌畸形分类的精确诊断。然而，当前对于错颌畸形分类的诊断主要依赖于放射性检查手段与临床医生的经验判断，这种方式难免存在一定的误差率。在此背景下，基于柔性电子传感技术的非侵入式检测方法展现出了广阔的应用潜力与前景。
近日，四川大学高分子研究所王琪院士团队李怡俊副研究员联合华西口腔医院王剑教授在 Advanced Science 期刊发表了题为：A Fully Integrated Orthodontic Aligner With Force Sensing Ability for Machine Learning-Assisted Diagnosis 的研究论文。
该研究所开发的压电纳米发电机采用了中空聚偏氟乙烯-三氟乙烯/Mxene（PVDF-TrFE/MXene）纳米纤维材料作为核心构造，通过融合柔性印刷电路技术和微型无线控制电子系统，创新性地集成了一款柔性可穿戴的隐形矫治器。这款矫治器能够高效地将牙齿咬合时产生的机械能转化为电能，进而将电信号无线传输至移动终端设备，实现对咬合状态的实时监测。 此外，该研究还整合了源自超过1400个临床模型的上下颌牙齿16个位点的详尽咬合数据，并以此为基础构建了机器学习算法。该算法在错颌畸形的分类诊断中的准确率高达95%以上，标志着口腔正畸技术向智能化、精准化方向迈出了重要一步。
四川大学华西口腔医学院博士冯毫和高分子研究所硕士宋文昊为论文共同第一作者，李怡俊副研究员和王剑教授为该论文通讯作者。该研究得到了国家自然科学基金委项目(51933007, 82271016, 82071164, 82271034)、四川省科技厅创新群体项目（2023NSFSC2000）和四川大学华西口腔医院探索与研发项目基金资助。
原文链接：
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.202411187
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