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【新书】使用 OpenAI API 构建 AI 应用:利用 ChatGPT等构建 10 个 AI 项目(第二版),404页pdf

专知 • 2 月前 • 109 次点击  

通过构建 ChatGPT 克隆、代码错误修复器、测验生成器、翻译应用、自动回复邮件生成器、PowerPoint 生成器等项目,提升您的应用开发技能。

关键特性

  • 通过掌握 ChatGPT 概念(包括微调和集成),转变为 AI 开发专家
  • 通过涵盖广泛 AI 应用的实际项目获得实践经验
  • 通过将 ChatGPT API 与 Stripe 集成,实现应用支付系统
  • 购买纸质版或 Kindle 版还可免费获得 PDF 电子书

书籍简介
通过本书,您将学习如何利用 ChatGPT 在应用程序中实现 AI 的潜力。本实用指南将带您无缝集成 OpenAI API 到项目中,帮助您轻松驾驭复杂的 API 并确保应用程序的流畅运行。

本次新版内容涵盖了 OpenAI Embeddings 等关键主题,帮助您理解词汇和短语之间的语义关系。您将通过 10 个 AI 项目了解如何使用 ChatGPT、Whisper 和 DALL-E API,使用最新的 OpenAI 模型(GPT-3.5 和 GPT-4)以及 Visual Studio Code 作为开发环境。项目中将集成 ChatGPT 到 Flask、Django、Microsoft Office API 和 PyQt 等框架和工具中。您将掌握 NLP 任务,构建 ChatGPT 克隆,创建 AI 代码错误修复 SaaS 应用程序,并通过整合 Stripe 支付系统,为应用添加支付功能。

通过本书,您将能够开发、部署并通过 ChatGPT API 实现您的创新应用。

您将学到的内容

  • 建立使用 OpenAI API 进行 NLP 任务的扎实基础
  • 构建、部署并集成支付功能到各种桌面和 SaaS AI 应用程序中
  • 将 ChatGPT 集成到 Flask、Django 和 Microsoft Office API 等框架中
  • 借助 DALL-E API 在桌面应用中生成令人惊叹的 AI 艺术
  • 体验 Whisper API 的语音识别和文本转语音功能
  • 学习如何针对您的特定使用案例微调 ChatGPT 模型
  • 掌握 AI Embeddings 技术,衡量文本字符串之间的关联性

本书适合人群
本书适合各类专业人士,包括程序员、企业家和软件爱好者。初学者 Python 开发者、希望探索 ChatGPT 应用的 AI 开发人员、将 AI 技术集成到软件中的开发人员、以及使用 ChatGPT 构建 AI 驱动 Web 应用的 Web 开发人员都将从中受益。对于正在利用 ChatGPT 进行 AI 项目的学者和研究人员也将有所帮助。理解本书的内容需要具备基本的 Python 知识并熟悉 API。

目录

  • 使用 ChatGPT API 开始 NLP 任务
  • 构建 ChatGPT 克隆
  • 使用 Flask 创建并部署代码错误修复应用
  • 将代码错误修复应用与支付服务集成
  • 使用 ChatGPT 和 Django 构建测验生成应用
  • 通过 ChatGPT API 和 Microsoft Word 构建桌面翻译应用
  • 构建 Outlook 邮件回复生成器
  • 使用 PyQt 和 ChatGPT API 构建论文生成工具
  • 集成 ChatGPT 和 DALL-E API:构建端到端 PowerPoint 演示文稿生成器
  • 使用 Whisper API 实现语音识别和文本转语音功能
  • 选择合适的 ChatGPT API 模型
  • 微调 ChatGPT,创建独特的 API 模型

关于作者
马丁·雅涅夫(Martin Yanev)是一位成就卓越的软件工程师,拥有丰富的跨行业经验,包括航空航天和医疗技术领域。凭借超过八年的辉煌职业生涯,马丁在空中交通控制和色谱系统等关键领域开发和集成尖端软件解决方案方面形成了独特的专业知识。他在费奇堡州立大学(Fitchburg State University)担任计算机科学教授,教授超过 28 万名全球学生,展现了其卓越的教学才能。他在 Flask、Django、pytest 和 TensorFlow 等框架上具有深厚造诣,并熟练掌握 OpenAI API 的构建、训练和微调。马丁拥有航空系统和软件工程双硕士学位,这一显赫的学术成就体现了他对行业理论和实践的坚持与专注。凭借卓越的成就和多样的技能,马丁不断推动创新,在软件工程领域取得变革性进展。


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