随着 深度学习在生物信息学 中的应用不断扩展和深化，为生物医学研究提供了强有力的支持，这也是现在深度学习非常新非常火的研究方向。
但是这个领域系统性的教程却 非常稀缺，不过最近我发现了由伊朗大布里士大学计算机科学系教授hobibizecho编写的
《生物信息学中的深度学习技术和实际应用》
教程的高清PDF，大家任意添加一位小助手获取，记得发送文章标题截图给小助手哦!
内容涵盖：
教程总共有 13章，包含了 深度学习基础到生物信息学数据类型、实战案例、未来趋势与挑战
目录
为何选择生命科学？
机器学习概览
深度学习中的应用
神经网络基础结构
多层神经网络训练
生物信息学中的分类问题
深度学习入门
医学图像处理：卷积神经网络洞察
流行的深度学习图像分类器
心电图（ECG）心律失常分类
生物信息学中的自编码器与深度生成模型
循环神经网络：新分子生成与蛋白质序列分类
应用、挑战与建议
通过这份教程大家将学会如何利用它来解决生物信息学中的重要问题，包括 药物发现、从头分子设计、序列分析、蛋白质结构预测、基因表达调控、蛋白质分类、生物医学图像处理和诊断、生物分子相互作用预测以及系统生物学
