因为教学生深度学习的时候找不到合适的资料，所以他自己撰写了这本《使用pytorch的深度学习》并被美国、西班牙一些大学用作 机器学习、深度学习课程教科书！(而且这是面向初学者的书籍，不需要大家有先验知识）
1-3卷都帮大家下载好了
本书的作者是亚马逊畅销书作家 Daniel Voigt Godoy，他在 Data Science Retreat（欧洲历史最悠久的数据科学训练营）教授机器学习深度学习。
高清PDF和代码已经下载好了，大家任意添加一位小助手获取，记得发送文章标题截图给小助手哦!
这本书其实是三本书融合而成，所以有整整 1045页！
第一卷：深度学习基础知识
第二卷：计算机视觉
第三卷：序列与自然语言处理NLP
而且这本书的书写方式让大家仿佛正与作者面对面的学习，作者会在 幽默的氛围里提出问题解决问题！
他的目标是让大家彻底理解每个主题，所以尽可能的避免了复杂的数学符号，用通俗易懂的语言来阐述知识。
而且这本书与众不同地方在于，不会用一些漂亮的图像分类问题来展示如何使用PyTorch，因为这会让大家从学习PyTorch的工作原理上偏离，所以作者采用了一种 结构化、循序渐进且根植于基本原理的教学方法来学习PyTorch（对新手的友好度拉满！）
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