每日行业新闻
1、MiniMax宣布推出视频生成模型和音乐模型
8月31日，MiniMax在上海办了场“MiniMax Link伙伴日”活动，创始人闫俊杰宣布推出视频生成模型和音乐模型。
此外，他预告，新⼀版能从速度和效果都对标GPT-4o的大模型abab7，会在未来⼏周内发布。
（体验地址：https://hailuoai.com/video）
这一视频生成模型的对外名称为video-1，在具体参数上MiniMax并未有太多介绍。
闫俊杰提到，相比市面上的视频模型，video-1具有压缩率高、文本响应好和风格多样的特点，可生成原生高分辨率、高帧率视频。目前video-1只提供了文生视频，在未来产品会迭代图生视频、可编辑、可控性等功能。
目前所有用户都可以登录海螺AI官网体验video-1的视频生成功能，记者在现场体验了一下，输入一段简单的提示词，大概等待1-2分钟，可生成6秒的视频。从输出效果来看，画面基本覆盖了提示词说到的点，高清、色调审美合格，可以改进的地方是人物面部细节。（来源：第一财经）
2、米哈游创始人：AIGC改变游戏开发行业，普通开发者建议转行
米哈游创始人蔡浩宇罕见发声，相关话题冲上微博热搜。
8月28日，蔡浩宇在个人领英主页上发文表示，AIGC（生成式人工智能）将彻底改变游戏开发行业。
他认为，未来游戏创造将只属于两类人，顶尖的天才团队和业余爱好者。其中0.0001%的顶尖人才将组成精英团队，创造出前所未有的游戏作品；而99%的业余爱好者则可以根据自己的兴趣随意创造游戏。
“对于其他普通到专业级的开发者，建议可以考虑转行了。”蔡浩宇直言。（来源：澎湃新闻）
3、全球运营商最大单集群智算中心在哈尔滨建成投用
全球运营商最大单集群智算中心——中国移动智算中心（哈尔滨），建设完成并正式投产使用。
中国移动智算中心（哈尔滨）AI芯片国产化率100%，首次通过国产网络设备探索1.8万张智算卡单集群部署规模上限，可提供6.9EFLOPS（每秒690亿亿次半精度浮点运算）智能算力，融合分级存储达150P，创新应用GSE1.0、天池SDN等多项中国移动自主研发技术。
“6.9EFLOPS智能算力相当于300多万台高性能计算机，通过人工智能算力“超级工厂”，释放算力集群优势，为人工智能万亿模型训练提供坚实算力底座。”中国移动通信集团黑龙江有限公司计划建设部项目经理闫文说。
中国移动智算中心（哈尔滨）支持万卡并行训练，智能断点续训，AI任务生命周期管理，分钟级故障定界、定位。目前，中国移动九天千亿参数模型已在集群上实现高效、长期稳定训练。
目前，“九天”模型已在龙江省内构建政务智慧大脑，打造了政务智能助手、数字人、龙政智搜等创新应用，推动了黑龙江数字政府智能化升级；聚焦带动农业生态的发展、推动农业产业升级、催生农业生产生活新范式。（来源：黑龙江日报）
4、瑞典支付巨头 Klarna 计划裁掉一半员工：靠 AI 便可维系
瑞典“先买后付”公司 Klarna 计划将其员工人数削减近一半，用人工智能取代，以备上市。
Klarna 首席执行官 Sebastian Siemiatkowski 在第二季度业绩中称赞了人工智能的好处，该季度公司净亏损从一年前的 8.54 亿瑞典克朗大幅缩减至 1000 万瑞典克朗。
这家瑞典金融科技公司在过去一年中已经将员工人数从 5000 人减少到 3800 人。Siemiatkowski 告诉英国《金融时报》，由于 Klarna 将在客户服务和营销等任务中使用 AI，未来几年员工人数可能会进一步减少到 2000 人。
Siemiatkowski 称：“我们可以用更少的人做更多的事情。在内部，我们的 (员工人数) 目标是 2000 名。不过我们不想为此设定一个具体的实现期限。”
这家瑞典集团曾被誉为欧洲科技界的宠儿，2021 年估值高达 460 亿美元，但由于利率上升和股价下跌，其估值一年后跌至 67 亿美元。Klarna 的银行家和投资者认为，该公司上市时可能能够实现 150 亿至 200 亿美元的估值。（来源：IT之家）
5、明星AI视频创企Runway，删除此前在开源社区发布的模型
明星AI视频创企Runway，在不知何时悄咪咪把自家开源模型全删了。
现在Stable Diffusion v1.5在Hugging Face、GitHub两大开源社区上的项目主页已经一片空白，没有模型，没有数据集，只有“404”和一段冰冷的注释：“我们不再维持Hugging Face组织。您可以在这里探索更多最新的开源图像生成模型：https://huggingface.co/models”
Stable Diffusion虽然更多作为另一家明星创企Stability AI旗下的模型为人所知，但其实该模型是由Stability AI、慕尼黑大学、Runway共同研发。
目前Runway未披露删库原因，市场推测可能为与Stability AI的利益纠纷，或是涉及到侵权问题“销毁证据”。（来源：智东西）
6、OpenCity大模型预测交通路况，零样本下表现出色，来自港大华工百度
为了解决传统交通预测模型泛化性及长期预测能力不足的问题，香港大学联合华南理工大学和百度，推出了长时间城市交通预测模型——OpenCity。
OpenCity结合了Transformer架构和图神经网络，用以模拟交通数据中复杂的时空依赖关系。
通过在大规模、异质性交通数据集上进行预训练，OpenCity能够学习丰富、具有泛化性的表征，这些表征可有效应用于广泛的交通预测场景。（来源：量子位）
7、商汤、清华、复旦等开源百亿级多模态数据集
商汤科技、清华大学、上海AI实验室、哈尔滨工业大学、香港中文大学、复旦大学和南京大学的研究人员联合开源了百亿级图文交错数据集——OmniCorpus。
与现有的MMC4、OBELICS等数据集相比，OmniCorpus在规模上扩大了15倍，包含86 亿张图像和16,960亿个文本标记。在数据质量上同样出色，不仅涵盖了英语网站，还包含了非英语网站及视频为中心的平台，确保了内容的广泛性和丰富性。
此外，OmniCorpus还可以从图像文本交织格式轻松降级为纯文本语料库或图像文本对，以满足不同领域研究需求。（来源：AIGC开放社区）
8、8秒生成犯罪现场报告，美警使用AI工具写文书，竟比人脑回忆还准
今年4月，Axon推出了一款名为Draft One的新工具，Draft One可以转录执法记录仪中的音频，并自动转变成一份警务报告。Draft One使用和ChatGPT相同的人工智能生成模型，云服务则由微软提供。
Draft One的推出很快受到了警务人员的欢迎，因为琐碎的数据收集、现场回忆和文案撰写非常耗费时间和精力，现在有了「AI警官助理」来帮忙。
第一批测试者科罗拉多州柯林斯堡警察局表示，携带Draft One进行警务工作，撰写报告的时间减少了82%。
Axon首席执行官Rick Smith预估，如果一名警官每天要花一半时间撰写文案报告，使用Draft One可以至少减少一半的工作量，那么，警官就有机会腾出25%的时间来投入繁忙的警务工作。（来源：新智元）
每日投融资事件
1、智能代码助手Codeium获1.5亿美元融资，估值达12.5亿美元
TechCrunch报道，智能代码助手Codeium宣布完成一轮1.5亿美元的融资，这标志着该公司估值达到了12.5亿美元。
Codeium是一家人工智能编码工具包提供商，其开发了一个以安全为重点的LLM工具包，可以根据代码库提供智能代码建议。这为开发者提供了个性化的生成，以加速他们在开发工作流中的每项任务。（来源：IT桔子）
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