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温故知新 | 人型机器人的ChatGPT时刻还有多远

中国计算机学会 • 8 月前 • 243 次点击  

导语:当具身智能邂逅大模型技术,欲迎“ChatGPT时刻”,需跨越哪些技术鸿沟?当AI机器人与中医智慧的古老精髓相遇,又将碰撞出怎样璀璨夺目的跨界火花?对于满怀激情、初涉具身智能的科研新星,如何抉择实用有趣、且避坑的研究方向?

如果你对以上问题感兴趣,本期由张伟男教授主持,特邀嘉宾孙富春教授、张文强教授及卢策吾教授的精彩分享,绝对不容错过。




AI机器人X 3C装配、中医、生活服务…

孙富春教授以独到的视角,为我们绘制了一幅具身智能迈向新纪元的宏伟蓝图。他指出,随着大模型的深度应用,机器人将跃升至前所未有的高度,多任务处理能力与灵活性将超越人类想象,未来3至5年,一场生活方式的革命或将悄然来临。




张文强教授则以中医机器人为例,生动展示了AI与古老智慧的完美融合。这些机器人不仅精通中医四诊,更借助大数据的力量,为患者提供量身定制的治疗方案。高清摄像头、触觉传感器的加入,让每一次治疗都如同中医大师亲临,体验前所未有的精准与温暖。


卢策吾教授则从物理操作的角度,为我们揭示了具身智能的另一面。他以机器人叠衣服为例,强调了感知与认知之外,物理操作常识的重要性。通过VR/AR技术的辅助,结合大规模数据训练的大模型,机器人学会了自主解析衣物特性,实现了从混乱到有序的华丽转身。



处处是机遇,青年科研者的新航标

对于正值科研启航阶段的青年学者,三位教授也给出了宝贵的建议与鼓励:
 
孙富春教授指出,跨模态交互与行为影响的深度研究是两大关键方向,解锁多感官数据融合的秘密,让机器更具同理心;同时,构建大型技能与基元库,也可以为机器人注入无限可能。
 
张文强教授则呼吁关注动态场景识别与情感计算的前沿探索,让机器人不仅“看得清”,更能“懂得深”,追求行为表征与学习的最高效路径。
 
卢策吾教授则鼓励大家勇于探索,将具身智能视为科研的处女地,每一个细分领域都可能孕育出伟大的创新。他强调,正如造车需要全面而坚实的技术支持,具身智能的征途同样需要全面的技术突破与积累。


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张伟男:哈尔滨工业大学教授,CCF哈尔滨秘书长,研究方向:人机对话与自然语言处理

孙富春:清华大学计算机科学与技术系教授,博士生导师,CCF智能机器人专委主任


张文强:复旦大学研究员,智能机器人研究院副院长。CCF杰出会员,CCF智能机器人专委副主任,研究方向:机器人、人工智能。

卢策吾:上海交通大学教授,博士生导师。国家海外引进高层青年人才,35位35岁以下中国科技精英,求是杰出青年学者。


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