这本机器学习深度学习入门教程对 本科生、研究生 也太友好了吧！（没python基础也能读懂！）
《Python机器学习：理论与实践》
书中所有章节的选取都基于一个标准：即某种方法在实际应用中的价值，以确保其能够为具备典型工程及量化领域数学背景的学生提供有效的理论阐述支持。
作者 Amin Zollanvari 是纳扎尔巴耶夫大学的教授，同时还是 IEEE的副主编，这本书就是基于他十几年的机器学习和编程教学经验撰写的，发布时间是23年7月底.
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本书目录如下：
实践中的监督学习：使用Scikit-Learn的第一个应用
从python基础到机器学习再到深度学习全部包含在内，真的是新手入门的神！
本书不仅深入阐述了各种机器学习技术的理论基础，还提供了详尽的Python实现示例。
并且有两个章节专门用于介绍和强化读者所需的Python编程技能，确保无论读者的编程背景如何，都能轻松上手并深入理解。
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