本合集包含60篇大模型面试文章(机器学习、深度学习、大模型各20篇),共计299微信豆,谢谢您的订阅。
适合人群:
在校学生:如果你是在校学生,对AI有浓厚兴趣,并希望通过学习相关内容增强自己的实践能力,以便在未来的实习或工作中脱颖而出,那么大模型的知识将是你简历上的一大亮点。
职场新人:对于那些刚刚步入职场不久的同学,如果你想通过掌握大模型技术来提升自己的职业竞争力,无论是为了升职加薪还是寻求更好的职业发展机会,这部分内容都将是你的宝贵资产。
追求效率者:如果你希望通过“偷懒”来节省时间,获取整理好的大模型面试资料和信息,以便更高效地准备面试或学习,那么这些资源将是你的得力助手。
经验交流者:渴望与行业内的专业人士近距离交流,汲取更多实战经验,获取第一手行业信息的人群,也将从这些内容中受益匪浅。
不适合人群:
- 自主学习强者:对于那些已经拥有强大自我学习能力,能够独立完成AI相关知识学习的人来说,这些额外的帮助可能不是必需的。
非AI领域人士:如果你不准备进入AI相关领域,或者对AI学习没有兴趣,那么这部分内容可能并不适合你。
7月21日,第一期:Transformer
7月28日,第二期:序列标注、机器翻译
8月4日,第三期:Embedding
8月11日,第四期:Fine-Tuning
7月8日-8月15日,深度学习第一部分:10大神经网络模型,已完结。