无论人工智能怎样发展,都无法离开海量数据的支持。数据不仅是关键的生产要素,也是重要的经济资产。有关数据的流通与开发显得尤为主要。在大会第三场高端对话“数据要素流通机制与数据资产开发利用”之中,中联律师事务所合伙人、《生成式人工智能数据应用合规指南》团体标准编制专家组代表方懿和北京易华录信息技术股份有限公司数据资产化事业部副总经理李君、中国汽车工程研究院股份有限公司专家王兵、新汽有限公司生态战略中心总监张强、康达律师事务所合伙人张汭四位对话嘉宾以汽车制造、法律服务等行业为例,探讨了数据要素与数据资产的诸多问题。
数据作为当今第五大生产要素,拥有难以计量的战略价值。四位对话嘉宾认为,数据资产能够提升企业运营效率,增强企业出资融资能力,实现资产的保值增值。数据对于行业最瞩目的意义在于做大了行业的蛋糕,创造了更加广阔的蓝海市场,让参与行业的各方面主体都能够从中受益,共享数据资产的经济价值。实现企业数字化和数字资产化转型依然是一项长期工作,需要企业内部各部门间的紧密协作与高效沟通,还亟需外部专业力量的鼎力支持。这一过程中,企业需要理念驱动发展思想转变、价值驱动经营方向转变、数据驱动生产方向转变,如此才能真正实现数据价值。
面对企业通过数据资产入表帮助融资这一普遍问题,易华录李君表示企业需要建立一套数据资产辨析准则,统一数据资产入表标准;科学规划业务流程,规范相关成本核算规则及佐证材料;选择适当摊销方法,并定期开展减值测试。汽研院王兵认为审慎评估数据产品的生产和使用场景,确保数据资产满足确认条件;通过立项确认开发时点,量化人力和设备投入;遵守法律法规,建立数据治理体系,确保数据资产合法合规;优化业务流程,建立数据资产核算内部控制流程。新汽张强呼吁尽快建立一个数据中间组件的全国统一市场,把数据价值链解耦,组件可进行市场定价,以此指导其他环节的业务开展。康达律所张汭建议采用多种估值方法或引入第三方专业评估机构,提供独立、公正的估值服务,并且在现有会计准则框架下,探索合理的会计处理方法。