师夷长技以制夷
在电视剧《走向共和》中有这么一个片段。
1894年清末，北洋水师最后一次阅兵，此次阅兵李鸿章召集了各国使节和媒体，可谓规模宏大。
丁汝昌等按照李鸿章和王爷们的要求，保住面子是本次军演的首要目标，军费不足、军队缺乏训练，如果真实来演习那就会丑态频出。
所有这些将军想到的办法就是：用小兵点燃靶船，当演习炮弹发射后，小兵用自己的生命点燃已经提前准备好的火药，制造炮击精准的假象。
洋人们在远处，看见北洋水师军舰，几乎弹无虚发，连连称奇。
殊不知发出的三颗炮弹，都是空弹，对面的靶船用三个小兵的命换来了名誉与掌声。
在大清统治阶层眼里，面子这件事，大于一切。
后来，发生了甲午战争，北洋水师有多惨就不必多说了。
实力的差距，可以掩盖一时，可以用PPT、可以用烧营销广告、可以用虚假的靶船来掩盖。
但退潮了，谁在裸泳，一目了然。
7月10日，chatgpt即将停止对中国大陆的API接口服务，引起一众号称自研模型的国产厂商惊恐万分。
因为很多的创业公司、甚至大厂，都是套用的open ai aip为客户提供服务的。
确切的说是从9日开始，切断未列入open ai支持国家列表的api流量，包括了 中国 朝鲜 俄罗斯 伊朗。
早在阿里、百度等企业的大模型在具备落地使用能力之前，舆论战已经打了很久，但随着时间的推移，在实际应用层面，相信用户有自己的结论。
AI归根到底比拼的不是算法，而是数据量和处理庞大数据量所需要对应的算力。
open ai之所以能在全球范围登顶AI王座，主要是因为其被后金主爸爸微软早年的远见和持续的资金投入，进而获得庞大的训练数据语料库，而这些数据库90%都是由英文构成的。
这就延伸出另外一个问题，或许在很多领域，我们用中文数据训练模型完全可以满足自身要求，但如果想影响其他国家的企业，获取更多外部的需求，可谓难上加难了。
但，为何我们又要对这次open ai的举措拍手叫好呢？
因为，这能让国内的这些套壳企业更加清醒，一定不要过于依赖国外技术。
很多头部企业如阿里的钉钉、百度等也纷纷蹭热度，声称可以很方便地将企业数据迁移过去。这样的好处是，大量的国内用户会不断倒逼着国产大模型自我进化，实现指数级的能力突破。
尤其是扩散模型+transformer的一类视觉大模型，如sora的竞争对手，就赫然有中国自己的优质产品，如Kling、如PIxverse等，效果都非常的惊艳。
谁的责任更大？
刚刚提到，open ai彻底封锁api未必是一件坏事，因为国产大模型可以拿到更多企业和用户的数据，这样有利于训练模型。
但这里还需要强调一下，让你拿数据，不是让你们这些企业坐地起价，搞垄断抬价。
这就要看这些企业是否摸着良心做事。
百度当年魏则西事件，不是没给这些头部大厂敲警钟，但谁又知道未来，在巨大的利益诱惑面前，他们能做出什么出格的事。
其实，拿北洋水师的例子来类比套壳企业的现状，并不是十分妥当。这些企业并没有那么大的责任和义务去承担起国家科技的未来。
大家都是商人而已。
更重要的是那些拥抱AI和对AI感兴趣的人群，无数个大量的科技垂类KOL、网红，例如周鸿祎、傅盛等拥有一定的流量话语权，能够引导大众舆论的媒体角色。
可能是最懂AI和平台流量生态的内容创作者
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