社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  机器学习算法

三行代码实现 TensorRT8.6 C++ 深度学习模型部署

OpenCV学堂 • 2 月前 • 64 次点击  

点击上方蓝字关注我们

微信公众号:OpenCV学堂

关注获取更多计算机视觉与深度学习知识

硬件与软件版本信息

GPU3050tiWindows10 64VS2017Python3.8.5CUDA11.3 + cuDNN8.3

TensorRT8.6版本下载

https://developer.nvidia.com/tensorrt

课程简介

新课程已经发布!代码全面接口化封装,三行代码即可提供给客户端与上位机实现模型部署推理!支持YOLOv5~YOLOv8系列模型一键集成部署与量化,代码可下载直接用,课程资料包含源码,一键INT8量化脚本,模型文件压缩包,均在最后一个课时可以下载!提升深度学习C++部署与工程能力,做会部署模型的深度学习工程师!

部分案例运行截图如下:


YOLOv5与YOLOv8自定义对象检测 INT8量化推理运行结果:


视频课程最后一课时获取源码

https://ke.qq.com/course/6011334


掌握TensorRT8.6 C++如何部署图像分类,对象检测,实例分割,语义分割主流模型,自定义脚本一键INT8量化模型,使用OpenCV CUDA加速图像预处理等各种工程化部署推理技巧,实现推理部署的工程化封装支持,客户端三行代码即可调用,支持YOLOv5~YOLOv8系列模型一键集成部署与量化全部解锁上述技能与源码获取,扫码下面视频课程加入即可获取:

扫码查看深度学习 系统化学习路线图


Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/171912
 
64 次点击