最近我和团队密集研究大模型,不出意外的话,下个季度我们将会在墨问便签中加入一些 AI 的功能。今天下午,我带团队参加了百度举办的 WAVE SUMMIT ,离我们公司不远,咱主要目的是学习。低头做事,抬头看路,恰好一年过半,出去看看听听别人的观点,总是有益的。
百度在大模型方向的领先性有目共睹。这次大会上,百度正式发布了文心大模型 4.0 Turbo。现场百度首席技术官王海峰做了演示,能看出来,Turbo 版本的速度更快,效果更好。这其实也是众多大模型一以贯之的迭代方向,百度一直在持续迭代基础模型的技术能力,促进更多的使用。像当年的蒸汽机一样,随着技术的成熟,性能越来越好,成本越来越低,用的人也越来越多。另外,文心一言的用户数居然已经有 3 亿了,这增长实在是太快了,让人羡慕。
王海峰的演讲对我很有启发。他说驱动工业革命的核心技术都具有很强的通用性,比如第一次工业革命的机械技术、第二次工业革命的电气技术,以及第三次工业革命的信息技术,他们的特点都是可以标准化、自动化和模块化。确实是这样,被认为是第四次工业革命的大模型具备很强的技术通用性,在解决不同任务、语言、模态、场景的通用性都变得越来越好。
我司前端夏老师自然最关注百度的智能代码助手 Comate。他最近几个月已经逐步放弃了 GitHub Copilot,转而开始使用百度 Comate,说这是程序员的“玄铁重剑”。相比 GitHub Copilot,我们测试下来,感觉 Comate 在中文交互、代码续写、反应速度上的表现都更好。
大会上,Comate 公布了全新的中文名:“文心快码”。天下武功,唯快不破,咔咔咔咔。看来,快是“文心快码”的优势所在。接下来,我聊聊AI编程助手,恰好最近我们团队也有一些思考。
从 2000 年开始算起,我从事研发相关的工作已有二十多年,To B 和 To C 都干过,咱深知在这个行业中,最大的一块成本就是人力。所以,怎么提高研发效率,一直是一个永恒的话题,在各种场合上我们总能见到做开发的朋友讨论。你想想,这些年来,从 IDE 提供的代码补全功能,到各种各样的框架、工具,再到低代码平台,基本都在围绕“效率”做文章。
作为创业者,我尤其关注公司的经营成本。墨问西东每个月最大的支出项就是人员工资,我们钱不多,也招不了很多人,但还想干出点什么事,所以怎么提高个体的创造效率就变得尤为重要了。并且,我也不鼓励大家加班,核心还是关注单位时间内的实际产出。
很多程序员喜欢调侃自己为码农,时常在“搬砖”。无可否认,写代码的过程中有很多重复性的工作。比如,开发一个墨问的后台内容管理系统,技术难度并不高,更多的是需要理解业务并将前后端代码拼接组合起来。以我们团队的实践经验看,这种场景非常适合使用 AI 生产力工具解决。
再比如,我想写个正则表达式,或者 Shell 脚本,往常的流程是先去百度里搜一下别人有没有写过,然后基于它的结果去修改,这样效率比较高。而有了AI编程助手后,我们根本不需要不停地在窗口之间切来切去,直接告诉文心快码:监控某个进程,当它占用内存达到 70% 时,帮我重启进程。
文心快码可以根据描述,迅速生成相应的代码。我们不需要自己去写,也不需要去查,只要检查和修改它生成的代码就可以了。这不就是最好的提效吗?之前可能 10 分钟才能干完的事情,现在 1 分钟搞定。
确实,目前市场上有很多编程助手,但我们测试下来,感觉代码质量方面,文心快码可以和 GitHub Copilot 打个平手,但生成速度方面,文心快码则更快,对中文的理解也更甚一筹。并且,在刚刚发布的 2.5 版本中,文心快码的能力得到了进一步增强,像智能检测安全漏洞、一键修复漏洞的安全功能,对我们这样的小公司而言,简直太棒了。
有时候,我也忍不住和团队讨论,随着这些工具的成熟,工程师是不是会被替代。我说说我的看法,初级工程师,也就是那些在写增删改查代码的人,一定会被替代。逻辑很简单,只要高级工程师会用文心快码这样的编程助手工具,就能快速生成代码。并且从趋势看,编程助理类工具一定会变得越来越好用,越来越便宜。
但从另一个角度看,这类工具可以帮助我们完成重复且技术含量不高的工作,这不也挺好吗?就像写文章时,检查错别字这样的事情完全可以交给 AI 来做,这样一来,我们便能有更多时间专注于更具创造性的事情。我想,没有一个工程师愿意做那些琐碎、重复、成就感很低的事情,像搬砖一样。
还有的工程师比较排斥这类工具,说 AI 生成的代码没有灵魂,很多不能用。我认为这多少有些偏见了,或者没想清楚工具的定位。要知道,编程助手这样的生产力工具只是帮助我们提高拧螺丝的效率,干活的主体仍然是人。就像最初 IDE 提供的代码补全能力一样,你把编程助理当成一个能力更强的补全工具不就可以了?最终代码写成什么样子,还是由我们来定。比如我作为一个 Java 程序员,想写个 System.out.println 函数,也不至于每个字母都亲手打吧?从我们团队用文心快码的体验看,至少能提效 30%。
百度副总裁陈洋说,百度 80% 的工程师已经在深度使用文心快码。这个体量应该是国内最大规模的企业应用案例了。其实市面上的AI编程助手现在能走到企业级落地程度的还是少数,除了技术能力要过硬外,到企业里要解决的痛点问题很多。Comate 已经在百度内部应用了一年多,经过了内部大大小小的研发团队的实践,总结出了跟智能编码助手“协作”的方法论。这样,其他企业用这些成熟的、经过大厂验证过的经验时也更省心、放心。
陈洋提到,基于他们这套流程,前段时间,喜马拉雅在内部全面落地文心快码 仅仅用了一个季度,代码采用率便达到了 44%。
如果你是企业用户,又比较在乎数据的安全性,可以看看文心快码面向企业的企业版和私有化版本。我们团队小,暂时用个人专业版足够了。
总之,找到最适合自己的工具,用起来。