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GPU3050ti
Windows10 64
VS2017
Python3.8.5
CUDA11.3 + cuDNN8.3
TensorRT8.6版本下载
新课程已经发布!代码全面接口化封装,三行代码即可提供给客户端与上位机实现模型部署推理!支持YOLOv5~YOLOv8系列模型一键集成部署与量化,代码可下载直接用,课程资料包含源码,一键INT8量化脚本,模型文件压缩包,均在最后一个课时可以下载!提升深度学习C++部署与工程能力,做会部署模型的深度学习工程师!
YOLOv5与YOLOv8自定义对象检测 INT8量化推理运行结果:![](http://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/urgCdYOG5Qf8Zlus4ks1wGqyXp49hEmOhutSWCWt1Uuic4A2srKDm7EVebOAhx3qa5pj8F3J9YeJlQDAVj9v9LA/640?wx_fmt=png)
![](http://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/urgCdYOG5Qf8Zlus4ks1wGqyXp49hEmOWSIq1c44NHicTTtibFWXYPea0s0ick9zocI2iaaMW3E8Acibxpx2jmqSygg/640?wx_fmt=png)
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视频课程最后一课时获取源码:
掌握TensorRT8.6 C++如何部署图像分类,对象检测,实例分割,语义分割主流模型,自定义脚本一键INT8量化模型,使用OpenCV CUDA加速图像预处理等各种工程化部署推理技巧,实现推理部署的工程化封装支持,客户端三行代码即可调用,支持YOLOv5~YOLOv8系列模型一键集成部署与量化!全部解锁上述技能与源码获取,扫码下面视频课程加入即可获取:
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