当今数字化时代，计算机编程已经成为一项必不可少的技能，而Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言，正日益成为很多人学习的首选。但对于编程小白来说，如何顺利入门却是一个大难题。
稳居TIOBE编程语言排行榜第一名的Python
以大模型安装部署、微调为例，经验丰富的专业人员解决一个程序Bug，就往往需要花费数个小时。缺乏实战训练的小白，在面对这项挑战时，恐怕更是摸不着头脑，以致于半途而废了。试想一下，倘若这时有一份系统而全面的解决方案，并附上详细的代码，为Python初学者答疑解惑，打好学习之路上的每一颗补丁，你会不会心动？
时间就是金钱，如果你想迅速进阶，有效学习「Python Debug」相关技术，那么我推荐你这份《Python基础课程》 专栏课程。
笔者现担任全栈工程师一职，从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。作为CSDN博客专家、人工智能领域的优质创作者，笔者喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。本专栏致力于以图文并茂的形式来逐步详细讲解Python Debug解决方案和实战代码。在内容上，涉及了大模型、机器学习、爬虫、数据处理与可视化、anaconda & pip & jupyter notebook & ipython & pycharm、数据库与中间件、常用Python库、Python基础、github。每一篇都是经过亲身的实践经历总结而来的，已订阅人数超过2700+，已更新文章接近400，并且将持续更新，更新频率基本上为一周5篇文章。曾帮助多名同学同时解决大模型、机器学习、爬虫、Python基础等各类问题。Python基础课程，共300+内容篇幅
系统全面的Python Debug解决方案，并在必要时修改源码加以解决
- 每一篇文章均来自于亲身的实践经验，并对其进行总结与浓缩
- 通过图文的形式详细介绍了每一步的操作和正确执行结果，方便进行逐步的验证
- 持续更新，近期更新频率为一周5篇，已更新篇数接近400，目标更新篇数为1000篇
- 掌握大模型、机器学习、爬虫等领域常见问题的详细解决方案
提升Python的调试方法和能力
下面是本课程目前为止已经完成的全部十章文章的目录，点击小程序获得这套教程。
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大模型基础组件(transformers、pytorch)Debug解决方案
常用大模型(chatglm、baichuan等6种)Debug解决方案
大模型应用框架(fastchat、langchain)Debug解决方案
深度学习环境(GPU驱动、CUDA、CuDNN等)安装方法
机器学习常用框架(sklearn、scipy)Debug解决方案
自然语言处理工具(nltk、ltp)Debug解决方案
模型保存与部署(onnx、joblib)Debug解决方案
数据处理框架(numpy、pandas)Debug解决方案
数据可视化框架(matplotlib、seaborn、graphviz)Debug解决方案
多种数据格式(csv、excel、json、yaml、pickle等)Debug解决方案
Python环境及其IDE：总共包含6节，50篇实战内容Python基础知识讲解
内置函数的Debug解决方案
计算等模块的Debug解决方案
CPE库实战案例
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