亚马逊云科技上海人工智能研究院正在招募机器学习领域的（资深）应用科学家和全年实习生。我们欢迎有激情、才华和创新力的人才加入！自2018年成立以来，我们成为深度学习研究领域的领先机构之一，已发表了75篇论文。我们的研究领域包括深度学习的基础理论、自然语言处理、计算机视觉、图机器学习、高性能计算、智能推荐系统、欺诈检测与风险控制、知识图谱构建以及智能决策系统等。研究院率先研究和开发了世界领先的深度图学习库Deep Graph Library (DGL)，结合了深度学习和图结构表示的优势，影响许多重要应用领域。除了与亚马逊上海人工智能研究院的同事进行日常互动外，您还将有机会与亚马逊其他部门的同事、来自大学的顶尖教授以及全球的世界级专家合作，如Alon Halevy, Christos Faloutsos, Stefano Soatto, Pietro Perona, George Karypis, Thomas Brox, 付彦伟、张伟楠、张岳、张牧涵、张峥、IEEE Fellow David Wipf等。作为研究院的成员，您将加入一个在机器学习和系统研究方面拥有多元化的专业知识和充满活力的团队，并承担领导角色。您将与全球亚马逊的其他世界级科学家和工程师一起致力于解决基础研究问题的最新方案。您将负责为我们的客户提供创新性解决方案。您将建立模型来处理大量数据，实现行业级的可扩展性和效率提升，并在此过程中快速成长。1. 博士毕业五年，电气工程、计算机科学或相关专业。对机器学习有强烈兴趣和经验；2. 在机器学习的子应用领域（例如NLP，CV，深度图应用）有经验和成果，在顶级机器学习会议或刊物上（如NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL等）发表过论文；3. 有独立构建机器学习系统的经验，包括训练、调试和性能优化；4. 能熟练使用Python。有人工智能/机器学习框架和开源项目（例如PyTorch、TensorFlow）的经验；1. 熟悉计算机视觉、自然语言处理、多模态等领域的最新进展；2. 具备批判性和科学性思维，有发明创新的能力，有领导者思维且做出过推动领域发展的贡献；3. 拥有敏锐的研究眼光。有为顶级会议/期刊担任审稿人的经验，AC/PC经历更佳；4. 拥有在可拓展、高效、高度优化的AI/ML生产项目的实践经验。1. 研究生学位（硕士或博士），电气工程、计算机科学、数学、物理或相关专业。对机器学习有强烈兴趣和经验；3. 在顶级机器学习会议或刊物 （如NeurIPS, ICML, ICLR等发表过论文；4. 能独立开发深度学习模型，拥有培训和调试经历；5. 能熟练使用Python。有人工智能/机器学习框架和开源项目（例如PyTorch、TensorFlow）的经验。1. 具备批判性和科学性思维，有发明创新的能力，有领导者思维且做出过推动领域发展的贡献；2. 拥有敏锐的研究眼光。有为顶级会议/期刊担任审稿人的经验；3. 拥有在可拓展、高效、高度优化的AI/ML生产项目的实践经验；开发并维护广受欢迎的开源机器学习系统Deep Graph Library (DGL)。2. 计算机基础知识（数据结构，常用算法）扎实，熟练使用Python或C++；4. 可以保证至少 4 个月的实习，每周至少工作 4天；
6. 有深度学习框架（Pytorch, Tensorflow）经验者优先。1. 计算机、数学、统计学以及相关专业在校研究生或博士生；3. 熟练使用Python，熟悉至少一种常见深度学习框架（PyTorch，Tensorflow，JAX等）；4. 可以保证至少 4 个月的实习，每周至少工作 4天；6. 对关系型数据建模（比如Gradient Boosting Tree，图神经网络，网络嵌入等）有经验者优先。1. 计算机、数学、统计学以及相关专业在校研究生或博士生；3. 熟练使用Python，熟悉至少一种常见深度学习框架（PyTorch，Tensorflow，JAX等）；4. 可以保证至少 4 个月的实习，每周至少工作 4天；5. 需要提交英文简历。具备流利的英文听说读写能力；1. 计算机、数学、统计学以及相关专业在校研究生或博士生；3. 熟练使用Python，熟悉近期的流行深度学习框架；4. 可以保证至少 4 个月的实习，每周至少工作 4天；* 实习岗位请在 https://www.amazon.jobs/en/internal/ 提交申请
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