唧唧堂两个精品研讨班视频课，值得每位经济金融学研究人拥有哦！
课程一
《机器学习经济金融论文研讨班》
在当今科技快速发展的时代，机器学习已经成为了许多领域的核心技术，无论是资本定价、经济因素分析亦或是经济模型构建，机器学习都扮演着重要的角色。特别是在经济和金融的学术界越来越卷的发文难度面前，机器学习将可能是外审专家更感兴趣的部分。
想要了解更多关于机器学习算法模型在经济学、金融学方面的科研应用知识？那么本次的《机器学习经济金融论文研讨班》专栏将是你的不二选择。
多样化的算法模型
本次的机器学习经济金融论文研讨班专栏将涵盖机器学习的几大经典模型：线性回归（半参数）、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、神经网络、K近邻算法、Adaboost、马尔可夫等众多机器学习算法模型。无论你在科研的路上是初学者还是有一定基础的机器学习爱好者，这个专栏都能够满足你的需求。本次专栏金博士将以简洁明了的方式，通过论文解读的实例和程序推演，为你详细解析每个算法模型在论文写作中的原理和应用场景，帮助你快速掌握各种机器学习算法。
机器学习的论文写作应用场景
除了介绍机器学习的原理和算法模型外，本次的机器学习经济金融研讨班还将重点介绍机器学习在不同经济学、金融学科研领域的发文渠道和文章范式。比如，如何通过构建语音识别和自然语言处理技术数据库，来进行新的因子模型构建；如何通过机器学习的模型构建因子模型，对金融、经济现象进行分析和预测；如何通过机器学习的模型，形成因果关系并进行反事实分析，实现在线性回归中无法获“显著性”的多现象间的经济分析。通过顶刊论文实例，你将更深入地了解机器学习在不同经济和金融领域中的研究范式，为你未来的学习和发展提供更多的启示。
本专栏将为你提供了一个系统学习机器学习算法模型的平台，无论你是初学者还是有一定基础的机器学习爱好者，你都能够从中获得知识和启发。不论你是想要在学术研究、学业发展亦或是研究职场中应用机器学习技术，还是仅仅出于兴趣，这个专栏都将是你的良师益友。立即订阅，开启你的机器学习之旅吧！
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课程二
《计量经济论文研讨班》
30场研讨班直播课录播，30篇顶刊论文深入讲解，20大经典计量经济模型和算法讲解。 一步步地带您，从基础知识开始，了解计量经济学的核心概念和工具，以及如何将其应用到实际经济问题中。如果您对计量经济学感兴趣，但还没有接触过这个领域，本研讨班将是您的绝佳选择！
在本研讨班中，我们将学习和讨论：
计量经济学的前沿理论
研讨班将帮助您了解目前最前沿的计量经济学理论，以及前沿计量理论在经济学中的基本运用和工具使用技巧，包括高维LASSO、DID实验、面板回归、时间序列、因果反事实分析等部分常见模型，还将包括BLP、预测回归、前景理论、SV、拍卖序贯、TSD等较为小众的模型。
计量经济学模型的应用
研讨班将介绍计量经济学模型在经济学领域中的应用，如何使用计量经济学模型来解释和预测经济现象，包括经济增长、通货膨胀、就业和失业等，我们还将讨论经济学领域的新关注点、新证据和新观点。
计量经济学论文写作
研讨班将介绍如何在经济学领域中撰写高质量的计量经济学论文，讨论如何选择研究题目、如何进行文献综述、如何设计研究方法、如何进行实证分析和如何撰写论文。
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主讲人简介
金缦，南京大学商学院理论经济学博士后，中国社科院经济研究所博士，南开大学保险精算本科。研究方向：金融衍生品、资本定价模型。
10余年的国央企金融集团总部及高管工作经验，具有极为丰富的模型设计、统计分析、数据库搭建的实战技巧，因常年活多钱少离家远，故而发表文章数量有限，独作较多，可自行知网检索。
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