1、Pandas 数据处理与分析
Pandas 是一个开源的数据处理库，建立在 NumPy 的基础上，专门用于数据分析和处理。它提供了强大的数据结构和数据分析工具，使得在 Python 中进行数据操作变得更加简单、高效。
2、Numpy 数据计算
NumPy（Numerical Python）是 Python 中用于科学计算和数据处理的基础库。NumPy 提供了强大的多维数组对象（ndarray）以及针对这些多维数组进行操作的函数，使得在 Python 中进行数值计算变得更加高效和便捷。
3、Matplotlib/Seaborn 数据可视化
Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库，专注于统计数据可视化。它提供了一种高级界面来创建各种美观且信息丰富的统计图表，使得在 Python 中进行数据可视化变得更加简单和直观。
4、MySQL数据库技术
MySQL 是一个流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），具有高性能、稳定可靠以及易用性等特点。它使用结构化查询语言（SQL）来管理和操作存储在数据库中的数据。
5、Scikit-Learn 机器学习
Scikit-Learn 是一个用于机器学习的 Python 库，提供了各种机器学习算法和工具，用于数据挖掘、数据分析和预测建模。它构建在 NumPy、SciPy 和 Matplotlib 的基础之上，使得在 Python 中进行机器学习任务变得更加简单、高效和灵活。
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