入院前三年，感觉人生看不到头
职称考试早过了
累计手术量科里TOP3
按时查房，每5天值次夜班
但评职时主任说：“有SCI吗？有国自然吗？啥都没有靠边站！”
患者问诊更扎心：“你医术挺好啊，怎么一直是主治...”
今年，我直接平民翻身做主人
摇身一变5篇SCI大户，实现“主治到副高”两连跳，工资狠狠翻了一倍工作还清闲了不少
这下同事们都坐不住了，全来八卦了：“咋做到的！求指导啊~”
用ChatGPT呀！随着ChatGPT在医学领域的爆火，用法是越来越多，改病历、翻译文献、搜集数据……
不得不说，ChatGPT的功能着实强大，尤其在论文写作中优势极其明显：
ChatGPT能自动生成大量的内容，大家可以从中选择自己喜欢或感兴趣的内容/选题，或者对其进行修改和拓展，从而形成自己的论文框架和内容。ChatGPT可以帮助我们跳出思维定式，拓宽视野，增加创造力。
ChatGPT可以快速生成高质量文本，我们无需担心语法、拼写和句子构成等问题，ChatGPT能自动进行文本纠错和语法审查，这大大缩短了写作时间。
ChatGPT基于大量的语料库提供了高质量的生成文本，可以根据我们的输入生成符合语法规范和逻辑结构的文本，从而提高我们的表达能力和论证力。
ChatGPT能够自动进行文本评估和评分，还可以生成一些有用的提示、建议或反馈，从而帮助我们改进和优化自己的论文。
但问题来了，大部分人让ChatGPT写作时，只能感受到它的一顿胡编，不仅难辨真假，完了自己还不知道从哪下手改！
我之前跟你们一样，觉得ChatGPT挺水的，后来无意间加入了解螺旋2天AI伴学营，学完之后发现，正确操作后AI确实吊打自己闷头苦写！10s提炼文献重点，最快3分钟写完1篇综述，更牛的是它真能润色降重，绝不担心被判“抄袭”，小白也能秒上手！
关于如何正确创建精确且全面的提示词，解螺旋还特地整理了一份实操性极强的“提示词工程法”，避免误解或产生错误回答，利用AI工具加速科研进程，1天完成3月科研工作量！
同时还会结合实例，教你如何从回答中判断筛选出适合自己的AI生成内容，提升文章质量。
而且，为了帮助更多小伙伴体验到AI在医学科研上的应用，解螺旋福利大放送！2天AI伴学营
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我们将会重点介绍提示词工程法的基本逻辑，并结合实操教学教你如何使用AI筛选出课题方向、实验方法，如何拆解高分文献，分分钟带所有急需发文的医学人弯道超车，顺利用AI提升科研效率！
手把手教你掌握提示词的正确用法，“背景+目标+定义关键结果+调整改进”，大大缩短与AI模型的交互时间，提升AI模型给出的答案的质量！
讲师实操教学如何用AI拆解英文文献，助力英语渣、临床医生快速完成文献阅读工作，提升科研效率！从AI的前世今生，到AI核心-提示词的使用思维或方法，再到用AI拆解文献，全都介绍的清清楚楚！学完让你从新手秒变高手！
讲师将会结合具体案例，手把手带你掌握“提示词工程法”的应用方法及逻辑，教你如何用AI找到科研方向、实验方法、课题思路、阅读高分文献等。
解螺旋为每一个伴学营配备了专属班主任，伴学经验丰富，主动营造浓厚学习氛围。课前提醒学习，课后总结重难点内容，有问题也可以在群里问问。
无论你是急需发文却没思路的医学人，还是想要积攒科研成果却没时间、没精力看文献的临床医生，都能在这里有所收获！学会利用好AI，一键帮你找寻适合自己的科研目标、科研方法，30s拆解出一篇高分文献！
在《三十六策》的第一策，酸菜老师曾经提到，在专业领域，会有一些非医学生是看不懂的专业词语，比如甲基化、转录因子、富集分析等等。AI亦是如此。想要用好AI，了解其专业背景和术语是必要的。因此，在本次伴学营的第一课，讲师会为大家简单介绍AI的前世今生，并带大家掌握AI的核心——提示词。提示词使用不对，它给出的回答有时会错得很明显，有时错得很隐秘，一不小心结果会很严重。不仅会浪费你的时间，甚至可能把你引导到错误的科研方向上。通过遵循这个详细⼤纲，可以更好地理解和应⽤提示词⼯程的基本法，以确保模型生成的回答满⾜用户的需求，准确明了，并且具有⼀致性。👇
不仅如此，在这节课中，讲师还会实操教学，分享AI在实际操作时的注意事项，例如：如何对关键结果的产出进行清楚描述，要做什么，不要做什么，输出格式是什么。
0基础的小伙伴在在早期使用AI时，完全可以照猫画虎，不必拘泥于形式。熟练掌握后，后期我们只需要按照这几点，对自己的科研目标或需求进行细化即可。文献阅读是个很磨人的过程，耗时又耗力。
不然怎么会有句话这么说：一杯茶，一根烟，一篇文献看一天。
而且对于不少临床医生来说，白天看门诊，晚上看文献就是基本生活模式。
毕竟，医生晋升，需要一定的科研成果（SCI、国自然基金、科普作品等）。而想要积攒科研成果，少不了通读文献，了解科研热点，筛选课题等等。
因此，在本次伴学营的第2天，我们将会针对“如何通过AI对文献进行精读或泛读”进行详细讲解。AI是有字数限制的，所以讲师在会重点告诉你如何提炼一篇文献的核心内容。他将会告诉大家在使用AI时，要先想好提出什么问题，去引导模型去响应。例如：文献中描述了哪些数据的收集方法，用了什么R包……
所以，还在担心自己英语基础薄弱？没有时间精力看文献？快来用AI一键拆解！30s即可轻松读完一篇文献！
写在最后：
AI可以帮你做作业，但是没办法帮你上课，更没办法把知识塞进你的脑子。
我们可以借助AI的力量去提升科研的速度，但不可以完全依赖AI去搞科研。
AI在科研上，更多是担当着“助手”的角色。
想要用好AI这名助手，说简单也简单，其实就是去划定好它的背景、角色身份、科研目标，并规范结果产出。
但说复杂也复杂，因为我们需要明确自己的需求，并且不断去调整搜索词，并对答案和结果进行思考，结合自己的科研经验判断内容的可执行性或可用性。
还在为如何使用AI发愁吗？
快来加入解螺旋AI伴学营，讲师手把手教学，教你正确的“提示词思维”，利用AI快速找到科研方向、实验方法，拆解高分英文文献，大大提升科研效率！
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