机器学习在材料领域的应用越来越普遍。之前材料人应邀开设过机器学习在新能源材料领域的课程、预测三元材料、预测材料力热性能等课程。现根据部分学员需要，我们再度开设机器学习专题课——金属材料。欢迎感兴趣的同学报名学习。
线上线下同步进行，线下培训场所位于广东省东莞市松山湖国际创新创业社区。线上在材料人网上直播授课。
5月11日
9:00—10:20 金属材料机器学习导论
1. 机器学习概论
2. 机器学习在金属材料领域的应用
10:30—12:00 经典机器学习模型介绍
1. 线性模型
2. 支持向量机
3. K近邻
4. 决策树
5. 集成学习
6. 人工神经网络
14:00—15:20 Scikit-learn机器学习库应用
1. 机器学习分类
2. 机器学习回归
3. 机器学习聚类
15:30—17:00 数据集的构建
1. 数据的收集和清洗
2. 数据的过采样与欠采样
3. 数据划分
5月12日
9:00—10:20 模型性能的评估方法
1. 交叉验证
2. 分类性能评估
3. 回归性能评估
10:30—12:00 金属材料的特征工程
1. 材料的特征参数
2. 材料的特征筛选
14:00—15:20 金属材料的性能预测
1. 机器学习模型回归训练
2. 案例操作：“非晶合金的力学性能预测”
15:30—17:00金属材料的分类预测
1. 机器学习模型分类训练
2. 案例操作：“非晶合金与晶体合金的分类”
吴老师，2019年毕业于中国科学院物理研究所，获得博士学位。2019年至2021年期间于北京计算科学研究中心从事博士后工作，2021年入职于江苏科技大学。目前主要从事材料数据挖掘、机器学习、非晶合金构效关联等方面的工作。相关工作以第一作者在Acta Materialia, Scripta Materialia, Science China Materials等期刊上发表。
1699元，线下三人团报价1500元/位。
可开具对应的发票和提供报销凭证。
在材料人APP内搜索“金属材料机器学习”即可找到，或直接点击原文链接报名在网页观看。
