社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  chatgpt

ChatGPT突然疯了,意外输出震惊网友!OpenAI官方回应:token预测是根源​

深度学习与NLP • 11 月前 • 218 次点击  

来源 | 新智源 ID | AI-era

ChatGPT突然疯了!失去理智!精神错乱!

——一大批ChatGPT用户炸了锅。



周二,「ChatGPT发疯」各种讨论话题纷纷刷榜Reddit,HN等各大社交平台。





网友表示,「我收到了ChatGPT有史以来最诡异的回复」。





随后,OpenAI官方确认了ChatGPT最新的bug,并已将其修复。



ChatGPT疯了!!!


ChatGPT究竟有多疯?

回复幻觉垃圾,根本停不下来。



显然GPT-4,已经出现了故障。





还有人在线求助Altman。



ChatGPT变疯,当然少不了马库斯的口水。

他专门写了一篇文章来讲这件事。



Reddit上r/ChatGPT板块下面,用户开始讨论ChatGPT的意外输出,「中风、精神错乱、漫无边际、失去理智」等等。

有一位网友称,我之前在和ChatGPT聊天,问它会推荐Bill Evans三重奏中的哪张黑胶唱片,结果它就失控了。就像参数设置过高,超出了API的温度范围。我以前从未遇到过这样的情况。



下图中可以看出,GPT-4不停地疯狂输出「Happy Listening! Happy Listening! 」。



再继续询问它原因是,GPT-4回复到最后又失去了理智。



「我就是想问问能不能给我的狗狗吃麦片,ChatGPT就开始胡说八道」。



还有网友询问GPT-4,即将前往沙特的旅行是否需要带漱口水。(原本它只需要回复如果含有酒精就不允许)。

没想到......



网友称,我只不过是想让它它帮忙做一些数学题,然后......





同样,还有这满屏的重复。



官方报告


OpenAI也在第一时间,报告了ChatGPT故障问题,并在加急修复后,解决了这个问题。



至于究竟是什么原因导致?OpenAI也给出了官方报告。

2024年2月20日,在对用户体验的一次优化时,我们对模型处理语言的方式上引入了一个错误。

LLM通过基于单词的概率进行随机采样来生成回复的。它们的「语言」由映射到token的数字组成。

在这种情况下,错误出现在模型选择这些数字的步骤中。

就像在翻译中迷失了方向一样,模型选择的数字稍有错误,就会产生毫无意义的单词序列。更严格地说,推理内核在某些GPU配置中使用时会产生不正确的结果。

在确定此事件的原因后,我们推出了修复程序,并确认事件已得到解决。



近来,OpenAI确实在对GPT-4进行优化,并公布了其训练时间日期截止到2023年12月。



这个bug和最近Karpathy上线的一堂课「从头开始构建GPT分词器」中也谈到了一些关于大模型输出怪异问题的原因。

其中之一,就是分词器导致的。



就拿为什么LLM有时拼不正确词,或者做不了其他与拼写相关的任务?

从根本上说,这是因为我们看到这些字符被分割成了一个个token,其中有些token实际上相当长。



因此,Karpathy怀疑这个单个token中塞进了太多的字符,而且该模型在与拼写这个单个token相关的任务方面应该不是很擅长。

虽然Karpathy的提示是故意那样做,但你也可以看到默认风格将是一个单一的token,所以这就是模型所看到的。

事实上,分词器不知道有多少个字母。



借助这次ChatGPT混乱的大好时机,支持开源人工智能的人士纷纷转发。

Hugging Face的AI研究员Dr. Sasha Luccioni表示,「当黑盒API的底层组件更新时,它们可能会在输出中崩溃。当你在这些API之上构建工具时,这就会成为一个问题,而这些API也会崩溃。这正是开源技术的一大优势,它可以让您准确定位并解决问题」!



参考资料:garymarcus.substack.com

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/167424
 
218 次点击